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amondnet/yoonmoon
한글 AI 글 윤문·탐지 Claude Code 플러그인 — AI가 쓴 한국어를 사람처럼 윤문하고 AI 작성 여부를 진단
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Verified commit c88853106c8fa8448447136f5aa3fc8bb9650303
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/amondnet/yoonmoon.git .hotskills/amondnet-yoonmoon && git -C .hotskills/amondnet-yoonmoon checkout --detach c88853106c8fa8448447136f5aa3fc8bb9650303
# Copy each selected skill directory from .hotskills/amondnet-yoonmoon into .claude/skills/<skill-name>/Heat
1.8- Star growth, last 7 daysNot available
- Star growth, last 24 hoursNot available
- Rank movement, last 7 daysNot available
- Commits, last 30 daysNot available
- Accounts asking about it through MCP, last 7 daysNot available
- Hot votes this weekNot available
Heat never changes the order by stars, and sponsorship never touches it. How heat works
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Individual skills in this repository
- detect
skills/detect - humanize
skills/humanize - polish-all
skills/polish-all - proofread
skills/proofread - restyle
skills/restyle - translate-polish
skills/translate-polish
How it works
detect
When your agent uses it
한글 텍스트가 AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등 LLM)가 쓴 글인지 진단·판별한다. 번역투·상투어·접속사 남발·쉼표 과용·POS 다양성 저하·형식명사 남용 등 AI 티 신호를 스캔해 'AI 가능성(높음/중간/낮음)'과 신뢰도, 근거를 제시한다. 글을 고치지 않고 진단만 한다. 다음과 같을 때 사용 — AI/GPT가 쓴 글인지 묻거나, AI 탐지·판별·검출을 요청하거나, "사람이 쓴 글 맞아?"처럼 되물을 때. 댓글·SNS 같은 단문도 판별한다. 글을 사람처럼 다듬는 윤문(고쳐쓰기)이 목적이면 humanize 스킬을 쓴다. 표절·부정행위 단정의 근거로 쓰지 말 것 — 확률적 추정이다.
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224 tokensAlways available to the agent
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3,627 tokensWhen the skill is activated
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The playbook
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../../.claude-plugin/marketplace.jsonasset924 bytes../../.claude-plugin/plugin.jsonasset929 bytesSKILL.mdcore12,390 bytesreferences/lread-rubric.mddoc5,429 bytesreferences/xdac-research.mddoc5,223 bytes../humanize/SKILL.mddoc6,676 bytes../humanize/references/ai-tell-taxonomy.mddoc22,008 bytes../humanize/references/examples.mddoc6,060 bytes../humanize/references/katfishnet-research.mddoc4,175 bytes../humanize/references/rewriting-guide.mddoc6,279 bytes../polish-all/SKILL.mddoc8,229 bytes../polish-all/references/pipeline-guide.mddoc7,183 bytes../proofread/SKILL.mddoc5,427 bytes../proofread/references/proofreading-rules.mddoc7,935 bytes../restyle/SKILL.mddoc5,657 bytes../restyle/references/register-guide.mddoc5,318 bytes../translate-polish/SKILL.mddoc7,347 bytes../translate-polish/references/polish-guide.mddoc4,654 bytes../translate-polish/references/translationese-research.mddoc32,179 bytes../translate-polish/references/translationese-taxonomy.mddoc11,514 bytes
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# 윤문 탐지(detect) — AI 한글 글 판별
<role>
한글 텍스트가 LLM이 쓴 것인지 **진단**한다. 윤문(humanize) 스킬이 *고쳐 쓰는* 도구라면, 이 스킬은
*판별·설명*하는 도구다. 같은 AI 티 분류를 쓰되, 고치지 않고 **AI 가능성·신뢰도·근거**만 보고한다.
</role>
<resources>
필요할 때 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
- `references/lread-rubric.md` — 사람의 한국어 AI 글 판별 루브릭(LREAD, ACL 2025 후속). **Phase 1~2**의 판정 틀. fluency trap 경고 포함.
- `../humanize/references/ai-tell-taxonomy.md` — 11대 카테고리 AI 티 분류(탐지할 신호 목록). **Phase 1**에서 읽는다(같은 플러그인의 humanize 스킬 공유).
- `../humanize/references/katfishnet-research.md` — 정량 특징의 학술 근거(KatFishNet, ACL 2025). 가중치 판단 근거.
- `references/xdac-research.md` — **단문/SNS·댓글** AI 탐지 신호(XDAC, ACL 2025). 입력이 단문·구어체일 때만 **Phase 1-S**에서 읽는다.View the complete source on GitHubhumanize
When your agent uses it
AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 자연스럽게 윤문한다. 번역투, 피동·사동 남용, 상투적 표현·hedging, 접속사 남발, 기계적 병렬·불릿, 형식명사 남용, 과잉 수식, 이모지·em-dash 등 시각 장식, 리듬 균일성, 영어 인용 과다, 성분 생략·개조식 등 과소 서술까지 11개 카테고리의 AI 티를 탐지해 내용은 그대로 두고 문체·리듬·표현만 다듬는다. 다음과 같을 때 사용 — AI 티를 없애거나 GPT·ChatGPT 문체를 고쳐 달라, 번역투를 빼고 사람이 쓴 것처럼 윤문해 달라는 요청, "휴머나이저"·"humanize Korean" 지칭. 후속 명령(특정 카테고리만 다시, 윤문 강도 조정, 장르 변경, 2차 윤문)도 모두 이 스킬이다. 단순 맞춤법·오탈자 교정, 번역, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 제외한다.
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Frontmatter
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2,001 tokensWhen the skill is activated
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Files
SKILL.mdcore6,676 bytesreferences/ai-tell-taxonomy.mddoc22,008 bytesreferences/examples.mddoc6,060 bytesreferences/katfishnet-research.mddoc4,175 bytesreferences/rewriting-guide.mddoc6,279 bytes../translate-polish/references/translationese-research.mddoc32,179 bytes
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# 윤문(humanize) — AI 한글 티 제거
<role>
AI가 쓴 한글 텍스트를 **내용은 한 글자도 건드리지 않고** 문체·리듬·표현만 사람이 쓴 글처럼 다듬는
한국어 윤문 도구다. 탐지 → 윤문 → 자체검증을 **이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로** 처리한다(별도
서브에이전트를 띄우지 않는다).
</role>
<resources>
필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
- `references/ai-tell-taxonomy.md` — 11대 카테고리 AI 티 분류(정의·예시·심각도·보존 주의). **Phase 1**에서 읽는다.
- `references/rewriting-guide.md` — 윤문 원칙·편집 순서·자체검증 7항. **Phase 2~3**에서 읽는다.
- `references/examples.md` — 장르별 before/after 예시. 윤문 톤이 모호할 때 참고한다.View the complete source on GitHubpolish-all
When your agent uses it
한글 글 한 편을 진단부터 다듬기까지 전과정으로 한 번에 처리하는 윤문 풀코스 오케스트레이터. detect로 입력을 진단(AI글/번역문/장르)해 필요한 단계만 자동 라우팅한 뒤, 교정·교열(proofread) → 번역투 제거(translate-polish) → AI 티 제거(humanize) → 문체·톤 변환(restyle, 목표 지정 시) 순으로 누적 적용하고, 마지막에 detect로 재진단해 개선을 확인한다. 내용은 보존하고(restyle만 register 변경) 단계별 before/after를 보고한다. 다음과 같을 때 사용 — 글을 전체적으로/싹 다듬어 달라, "윤문 풀코스"·"전과정"으로 처리해 달라, 교정부터 윤문까지 한 번에 해 달라는 요청. 한 가지 측면만 원하면 개별 스킬(proofread/translate-polish/humanize/restyle/detect)을 직접 쓴다. 내용 추가·삭제를 동반한 재작성, 번역 작업은 제외한다.
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253 tokensAlways available to the agent
SKILL.md
2,390 tokensWhen the skill is activated
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2,003 tokensLoaded on request
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Files
SKILL.mdcore8,229 bytesreferences/pipeline-guide.mddoc7,183 bytes
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# 윤문 풀코스(polish-all) — 진단부터 다듬기까지 전과정
<role>
한글 글 한 편을 **진단 → 교정 → 번역투 제거 → AI 티 제거 → 문체 변환 → 재진단**의 순서로 처리하는
오케스트레이터다. 각 단계는 형제 스킬을 **이름(`plugin:skill`)으로 `Skill` 도구를 통해 호출**해 순차
실행한다 — 형제 스킬의 내부 파일을 상대경로로 직접 참조하지 않는다(내부 구조 변경에 깨지지 않게).
`Skill` 도구는 현재 대화에서 실행되므로 별도 서브에이전트를 띄우지 않는 단일 흐름이다. 앞 단계의
출력이 다음 단계의 입력이 된다. 의미는 보존하고(restyle만 register를 의도적으로 변경) 누적 결과와
단계별 before/after를 보고한다.
</role>
<resources>
순서·라우팅·중복·통합검증은 이 스킬 고유의 `pipeline-guide.md`가 정의한다. 각 단계는 아래 형제 스킬을
`plugin:skill` 이름으로 호출한다(개별 규칙·reference는 각 스킬이 스스로 로드한다).View the complete source on GitHubproofread
When your agent uses it
한국어 글의 맞춤법·띄어쓰기·표준어·외래어 표기·문장부호·명백한 비문을 어문 규범에 따라 교정·교열한다. 되/돼·안/않·-로서/-로써, 의존명사 띄어쓰기, 바램→바람 같은 비표준어, 메세지→메시지 같은 외래어 표기, 주술 호응 불일치·의미 중복(역전 앞) 등 객관적 오류만 바로잡고 문체·뜻·격식은 그대로 둔다. 각 교정은 규정 근거와 함께 내역으로 제시한다. 다음과 같을 때 사용 — 맞춤법·띄어쓰기 검사, 교정·교열, 오탈자·비문 수정, 표준어·외래어 표기 확인 요청. 문체·번역투·AI 티를 다듬는 윤문이 목적이면 humanize, 번역체 교정은 translate-polish, 문체·격식 변환은 restyle 스킬을 쓴다. 내용 추가·삭제나 재작성은 제외한다.
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261 tokensAlways available to the agent
SKILL.md
1,612 tokensWhen the skill is activated
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The playbook
Files
SKILL.mdcore5,427 bytesreferences/proofreading-rules.mddoc7,935 bytes
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# 교정·교열(proofread) — 한국어 어문 규범 교정
<role>
한국어 글의 **명백한 오류만** 어문 규범에 따라 바로잡는 도구다. 글의 **뜻·문체·격식은 한 글자도 바꾸지
않고**(윤문 아님) 맞춤법·띄어쓰기·표준어·외래어 표기·문장부호·비문만 고친다. 탐지 → 교정 → 검증을
**이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로** 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다).
윤문(humanize·translate-polish)이 _더 좋게 다듬는_ 도구라면, 이 스킬은 _틀린 것을 맞게_ 고치는 도구다.
규범으로 분류되지 않는 어색함은 손대지 않는다(그건 윤문의 일이다).
</role>
<resources>
필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
View the complete source on GitHubrestyle
When your agent uses it
한국어 글의 내용은 그대로 두고 문체·격식·톤만 목표에 맞게 의도적으로 바꾼다. 하십시오체↔해요체↔한다체↔반말(해체) 종결 변환, 문어↔구어 전환, 보도자료·비즈니스 이메일·고객 응대(CS)·마케팅 카피·SNS·블로그·학술 리포트 등 매체별 톤 맞춤을 한다. 종결 통일·높임 정합·어휘 격식·호칭까지 함께 조정한다. 다음과 같을 때 사용 — 반말·존댓말·하십시오체 등 종결체를 바꿔 달라, 이메일·보도자료·SNS 같은 매체 톤으로 맞춰 달라, 딱딱한 글을 부드럽게/격식 있게 바꿔 달라, 문어체를 구어체로 옮겨 달라는 요청. 문체를 유지한 채 AI 티만 지우는 윤문은 humanize, 번역체 교정은 translate-polish, 맞춤법·문법 교정은 proofread, AI 판별은 detect 스킬을 쓴다. 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 제외한다.
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287 tokensAlways available to the agent
SKILL.md
1,686 tokensWhen the skill is activated
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1,586 tokensLoaded on request
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Files
SKILL.mdcore5,657 bytesreferences/register-guide.mddoc5,318 bytes
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# 문체·톤 변환(restyle) — 격식·매체 맞춤
<role>
한국어 글의 **내용은 보존하면서 문체·격식·톤을 목표에 맞게 바꾸는** 도구다. 윤문(humanize)이 *문체를
유지한 채* AI 티만 지운다면, 이 스킬은 *문체 자체를 의도적으로 바꾼다*. 탐지(현재 문체 파악) → 변환 →
검증을 **이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로** 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다).
</role>
<resources>
필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
- `references/register-guide.md` — 상대높임 종결 체계, 문어↔구어 특징, 매체·장르별 톤, 변환 일관성 규칙, 보존 원칙. **Phase 1~3** 전반의 기준.
</resources>
View the complete source on GitHubtranslate-polish
When your agent uses it
번역된 한국어 글(번역서·자막·논문·문서, 그리고 구글번역·DeepL·파파고 등 기계번역/MTPE 결과)의 어색한 번역투를 자연스러운 한국어로 다듬는다. 무생물 주어, 직역 대명사(그것·그들), 이중 피동, 무생물 복수 '-들', '~에 대해/~을 통해' 조사 남용, 명시화 과잉, 명사화·경동사 등 영한·일한 번역 간섭과 번역 보편소를 탐지해 내용은 보존하고 번역체만 교정한다(재번역 아님). 다음과 같을 때 사용 — 번역투·번역체·직역체를 고쳐 달라, 기계번역 결과를 다듬어 달라, 번역한 글이 어색하다는 호소, "포스트에디팅/MTPE"·"번역 윤문" 지칭. 원문(원천 텍스트)을 같이 주면 명시화·간섭을 대조해 본다. 'AI가 쓴 글'을 다듬는 게 목적이면 humanize, AI 작성 판별은 detect, 맞춤법·문법 교정은 proofread, 문체·격식 변환은 restyle 스킬을 쓴다. 다른 언어로 새로 옮기는 번역 작업은 제외한다.
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Frontmatter
327 tokensAlways available to the agent
SKILL.md
2,210 tokensWhen the skill is activated
Reference documents
20,181 tokensLoaded on request
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The playbook
Files
../humanize/references/ai-tell-taxonomy.mddoc22,008 bytesSKILL.mdcore7,347 bytesreferences/polish-guide.mddoc4,654 bytesreferences/translationese-research.mddoc32,179 bytesreferences/translationese-taxonomy.mddoc11,514 bytes
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# 번역 윤문(translate-polish) — 번역투 교정
<role>
번역된 한국어 글의 **번역체만** 다듬어 사람이 처음부터 한국어로 쓴 듯한 글로 만드는 도구다. 번역문이
담은 **정보는 한 글자도 바꾸지 않고**(재번역 아님) 번역투 구조·표현만 surgical하게 교정한다.
탐지 → 교정 → 자체검증을 **이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로** 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다).
humanize가 *AI가 쓴 글*의 AI 티를 지운다면, 이 스킬은 *번역된 글*의 번역투를 지운다. 둘은 패턴이
겹치지만 입력원과 관점(원천 언어 간섭·번역 보편소)이 다르다.
</role>
<resources>
필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
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- detect
- humanize
- polish-all
- proofread
- restyle
- translate-polish
Repository facts
- License
- MIT
- Created
- Jun 20, 2026
- Last pushed
- Sep 11, 2026
- Forks
- 3
- Open issues
- 0
- Project activity
- Active
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Instructions onlyAutomated signals, not a guarantee
Checked Nov 6, 2026
- No broad tool permissions
- No dangerous shell commands
- 259 network referencesin 7 files: skills/translate-polish/references/translationese-research.md:18 skills/humanize/references/katfishnet-research.md:10 .claude-plugin/plugin.json:6 and 4 more
- No hidden or obfuscated text
- No instruction overrides
- No executable scripts
- No access to secrets
- No requests to vote in Hot
Show all 259 signals by file
.claude-plugin/marketplace.json
.claude-plugin/plugin.json
- Network accessline 6
"name": "Minsu Lee", "email": "minsu.lee@dietfriends.kr", "url": "https://github.com/amondnet" - Network accessline 7
"email": "minsu.lee@dietfriends.kr", "url": "https://github.com/amondnet" }, - Network accessline 8
"url": "https://github.com/amondnet" - Network accessline 9
}, "homepage": "https://github.com/amondnet/yoonmoon", "repository": "https://github.com/amondnet/yoonmoon", - Network accessline 10
"homepage": "https://github.com/amondnet/yoonmoon", - Network accessline 11
"repository": "https://github.com/amondnet/yoonmoon",
skills/detect/references/lread-rubric.md
- Network accessline 8
> **From Intuition to Calibrated Judgment: A Rubric-Based Expert-Panel Study of Human Detection of > LLM-Generated Korean Text.** Shinwoo Park, Yo-Sub Han (Yonsei). arXiv:2601.19913 (2026, preprint). > https://arxiv.org/abs/2601.19913 · 루브릭 - Network accessline 9
> LLM-Generated Korean Text.** Shinwoo Park, Yo-Sub Han (Yonsei). arXiv:2601.19913 (2026, preprint). > https://arxiv.org/abs/2601.19913 · 루브릭·데이터 https://github.com/Shinwoo-Park/lread > KatFishNet(ACL 2025)과 동일 연구진. confidence: HIGH — arXiv - Network accessline 10
> https://arxiv.org/abs/2601.19913 · 루브릭·데이터 https://github.com/Shinwoo-Park/lread
skills/detect/references/xdac-research.md
- Network accessline 10
> Wooyoung Go(NSRI/KAIST), Hyoungshick Kim(Sungkyunkwan), Alice Oh(KAIST), Yongdae Kim(KAIST). > _Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the ACL (Vol. 1: Long Papers)_, 2025, pp. 22737–22747. > ACL Anthology: https://aclanthology.org/202 - Network accessline 12
> ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1108/ · code: https://github.com/airobotlab/XDAC
skills/humanize/references/ai-tell-taxonomy.md
- Network accessline 240
> **근거:** 이 카테고리는 output-style 플러그인 [`snflkd/fluent-korean`](https://github.com/snflkd/fluent-korean)(MIT)이 - Network accessline 240
> **근거:** 이 카테고리는 output-style 플러그인 [`snflkd/fluent-korean`](https://github.com/snflkd/fluent-korean)(MIT)이 - Network accessline 240
> **근거:** 이 카테고리는 output-style 플러그인 [`snflkd/fluent-korean`](https://github.com/snflkd/fluent-korean)(MIT)이
skills/humanize/references/katfishnet-research.md
- Network accessline 10
> Shinwoo Park, Shubin Kim, Do-Kyung Kim, Yo-Sub Han. > _Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the ACL (Volume 1: Long Papers)_, 2025, pp. 21189–21222. > ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/202 - Network accessline 10
> Shinwoo Park, Shubin Kim, Do-Kyung Kim, Yo-Sub Han. > _Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the ACL (Volume 1: Long Papers)_, 2025, pp. 21189–21222. > ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/202 - Network accessline 11
> _Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the ACL (Volume 1: Long Papers)_, 2025, pp. 21189–21222. > ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1030 > 코드·데이터(KatFish 벤치마크): https://github - Network accessline 11
> _Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the ACL (Volume 1: Long Papers)_, 2025, pp. 21189–21222. > ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1030 > 코드·데이터(KatFish 벤치마크): https://github - Network accessline 12
> ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1030 - Network accessline 12
> ACL Anthology: https://aclanthology.org/2025.acl-long.1030/ · DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.1030 - Network accessline 13
> 코드·데이터(KatFish 벤치마크): https://github.com/Shinwoo-Park/katfishnet - Network accessline 13
> 코드·데이터(KatFish 벤치마크): https://github.com/Shinwoo-Park/katfishnet
skills/translate-polish/references/translationese-research.md
- Network accessline 18
> 김정우. 「번역투의 성격 규명을 위한 다차원적 접근: 진단에서 처방까지」. > _번역학연구_ 8권 1호(2007), pp. 61–82. 한국번역학회. (경남대학교) > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01600984 · **confidence: HIGH** - Network accessline 18
> 김정우. 「번역투의 성격 규명을 위한 다차원적 접근: 진단에서 처방까지」. > _번역학연구_ 8권 1호(2007), pp. 61–82. 한국번역학회. (경남대학교) > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01600984 · **confidence: HIGH** - Network accessline 18
> 김정우. 「번역투의 성격 규명을 위한 다차원적 접근: 진단에서 처방까지」. > _번역학연구_ 8권 1호(2007), pp. 61–82. 한국번역학회. (경남대학교) > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01600984 · **confidence: HIGH** - Network accessline 20
> DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01600984 · **confidence: HIGH** - Network accessline 20
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> 김도훈(Kim Do-hun). 「영한 번역시 발생하는 번역투에 대한 고찰」 / _A Study on the "Translationese" in > English-Korean Translation_. _통역과 번역_ 11권 2호(2009), pp. 3–19. (부산외국어대학교) > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART001410360 · * - Network accessline 29
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> 이영옥(Young Ok Lee). 「무생물 주어 타동사구문의 영한번역」 / _English-Korean Translation for Nonhuman > Subject-Transitive Verb Construction_. _번역학연구_ 2권 1호(2001), pp. 53–76. 한국번역학회. > KISS: https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=1806428 · **confidence: HIGH - Network accessline 39
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> _Translation Patterns of English Inanimate Subject Sentences in Korean and Japanese_. > _일본연구_ 92호(2022), pp. 249–270. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002852164 · **confidence: HIGH** - Network accessline 49
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> 오경순(Oh Kyung-soon). 「일한 번역의 번역투 고찰 ―수동표현 번역문을 중심으로―」 / _A Study of Translationese > of Japanese into Korean Translation—Focused on the Passive Expression_. _일본근대학연구_ 29호(2010), pp. 163–182. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/a - Network accessline 59
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> _On the Function and Meaning of Korean Translationese: Translationese in Thesis Writing_. > _어문론집_ 93호(2023), pp. 395–421. DOI 10.15565/jll.2023.3.93.395. (중앙대학교) > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView. - Network accessline 69
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> 김정우(Kim Jeongwoo). 「번역투 문제 연구의 동향과 과제」 / _The Current Research and its Prospect on > Translationese Problems_. _통번역교육연구_ 8권 2호(2010), pp. 85–106. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSe - Network accessline 80
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> 전영철(Jeon Young-chul). 「한국어 집합 명사와 복수 표지 '들'」 / _Korean Collective Nouns and the Plural > Marker 'tul'_. _어학연구_ 51권 3호(2015), pp. 793–814. 서울대 언어교육원. > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06578110 · 원문 PDF: http - Network accessline 89
> 전영철(Jeon Young-chul). 「한국어 집합 명사와 복수 표지 '들'」 / _Korean Collective Nouns and the Plural > Marker 'tul'_. _어학연구_ 51권 3호(2015), pp. 793–814. 서울대 언어교육원. > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06578110 · 원문 PDF: http - Network accessline 89
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> DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06578110 · 원문 PDF: https://s-space.snu.ac.kr/handle/10371/95145 · **confidence: HIGH** - Network accessline 91
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- **김정우(경남대)** 「현대 국어 번역문의 실태」 — 번역 보편소(단순화·명시화·규범화·상호합치) 틀로 번역문 특징 설명. 명시화 결과로 수식어/접속어/양화사 증가, 대명사 중의성 해소. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0104.pdf - Network accessline 101
- **김정우(경남대)** 「현대 국어 번역문의 실태」 — 번역 보편소(단순화·명시화·규범화·상호합치) 틀로 번역문 특징 설명. 명시화 결과로 수식어/접속어/양화사 증가, 대명사 중의성 해소. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0104.pdf - Network accessline 101
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- **김순영(동국대)** 「영한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 직역 시 영어 어휘·통사가 목표텍스트에 '흔적'으로 남는 과정. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0105.pdf - **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/201 - Network accessline 103
- **김순영(동국대)** 「영한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 직역 시 영어 어휘·통사가 목표텍스트에 '흔적'으로 남는 과정. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0105.pdf - **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/201 - Network accessline 103
- **김순영(동국대)** 「영한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 직역 시 영어 어휘·통사가 목표텍스트에 '흔적'으로 남는 과정. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0105.pdf - **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/201 - Network accessline 104
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- **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0106.pdf - Network accessline 105
- **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0106.pdf - Network accessline 105
- **김한식(한국외대)** 「일한 번역에 나타난 번역투 문장」 — 일한 번역투 정의·역사 정리. PDF: https://www.korean.go.kr/nkview/nklife/2012_1/22_0106.pdf - Network accessline 110
> 정려란. 「국어 문법적 은유에 대한 체계기능언어학적 접근」. _한국어문교육_ 26호(2018), pp. 97–126. 고려대 한국어문교육연구소. > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08849360 · **confidence: HIGH** - Network accessline 110
> 정려란. 「국어 문법적 은유에 대한 체계기능언어학적 접근」. _한국어문교육_ 26호(2018), pp. 97–126. 고려대 한국어문교육연구소. > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08849360 · **confidence: HIGH** - Network accessline 110
> 정려란. 「국어 문법적 은유에 대한 체계기능언어학적 접근」. _한국어문교육_ 26호(2018), pp. 97–126. 고려대 한국어문교육연구소. > DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08849360 · **confidence: HIGH** - Network accessline 111
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> DBpia: https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08849360 · **confidence: HIGH** - Network accessline 112
> > 소지영·주세형. 「과학 교과서의 '문법적 은유'를 중심으로 본 국어과의 도구 교과적 본질 탐색」. _국어교육연구_ 39호(2017), pp. 119–158. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002237542 · **confidence: HIGH** - Network accessline 112
> > 소지영·주세형. 「과학 교과서의 '문법적 은유'를 중심으로 본 국어과의 도구 교과적 본질 탐색」. _국어교육연구_ 39호(2017), pp. 119–158. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002237542 · **confidence: HIGH** - Network accessline 112
> > 소지영·주세형. 「과학 교과서의 '문법적 은유'를 중심으로 본 국어과의 도구 교과적 본질 탐색」. _국어교육연구_ 39호(2017), pp. 119–158. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002237542 · **confidence: HIGH** - Network accessline 114
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- 한국어 명사화 = 체계기능언어학(SFL)의 **문법적 은유**. 학술·격식 텍스트의 정보밀도·객관·중립 문체를 만드는 어휘문법 자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 - Network accessline 116
- 한국어 명사화 = 체계기능언어학(SFL)의 **문법적 은유**. 학술·격식 텍스트의 정보밀도·객관·중립 문체를 만드는 어휘문법 자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 - Network accessline 116
- 한국어 명사화 = 체계기능언어학(SFL)의 **문법적 은유**. 학술·격식 텍스트의 정보밀도·객관·중립 문체를 만드는 어휘문법 자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 - Network accessline 117
자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - 보조: 박기성(2009) 「영어와 한국어의 명사화에 관한 비교 연구」(_새한영어영문학_ 51-3, [ - Network accessline 117
자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - 보조: 박기성(2009) 「영어와 한국어의 명사화에 관한 비교 연구」(_새한영어영문학_ 51-3, [ - Network accessline 117
자원이며, 학년↑·학술성↑일수록 증가(소지영·주세형 2017). 영어권 정설(Biber & Gray 2010, JEAP 9(1):2–20, [PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - 보조: 박기성(2009) 「영어와 한국어의 명사화에 관한 비교 연구」(_새한영어영문학_ 51-3, [ - Network accessline 118
[PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - Network accessline 118
[PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - Network accessline 118
[PDF](https://jan.ucc.nau.edu/biber/Biber/Biber_Gray_2010.pdf): 학술문어는 절 확장이 아닌 **명사구 압축**으로 복잡화)과 합치. - Network accessline 119
- 보조: 박기성(2009) 「영어와 한국어의 명사화에 관한 비교 연구」(_새한영어영문학_ 51-3, [DBpia](https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01236514), HIGH) — 영·한 명사화 대조. - Network accessline 119
- 보조: 박기성(2009) 「영어와 한국어의 명사화에 관한 비교 연구」(_새한영어영문학_ 51-3, [DBpia](https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01236514), HIGH) — 영·한 명사화 대조. - Network accessline 119
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> 김혜영. 「명사 수식 구문의 번역 글쓰기 문제」. _돈암어문학_ 24권(2011), pp. 89–120. DOI 10.17056/donam.2011.24..89. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART001623231 · **confidence: HIGH** - Network accessline 125
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용인성·가독성 저하. 성승은(2011): 번역서가 비번역서보다 **문장·관형절이 더 김**(계량 직접 증거). - 보조: 정경미(2010) 관형사절 복합문 분절(_우리말글_ 49, [DBpia](https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01513519)), 박옥수(2015) 관형절 한영 번역기법(_동아인문학_ 33, [KCI](https://www.kci.go.k - Network accessline 132
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> ACL: https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.438/ · arXiv: https://arxiv.org/abs/2310.18830 · **confidence: HIGH** - Network accessline 259
> ACL: https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.438/ · arXiv: https://arxiv.org/abs/2310.18830 · **confidence: HIGH** - Network accessline 264
> 참고(Korean parity confound): Toral, Castilho, Hu & Way (2018) "Attaining the Unattainable? Reassessing > Claims of Human Parity in NMT" _WMT18_ pp. 113–123, https://aclanthology.org/W18-6312/ — 번역투를 통제하면 - Network accessline 264
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> Claims of Human Parity in NMT" _WMT18_ pp. 113–123, https://aclanthology.org/W18-6312/ — 번역투를 통제하면 - Network accessline 265
> Claims of Human Parity in NMT" _WMT18_ pp. 113–123, https://aclanthology.org/W18-6312/ — 번역투를 통제하면 - Network accessline 265
> Claims of Human Parity in NMT" _WMT18_ pp. 113–123, https://aclanthology.org/W18-6312/ — 번역투를 통제하면 - Network accessline 274
> Park, Dojun & Padó, Sebastian. "Multi-Dimensional Machine Translation Evaluation: Model Evaluation and > Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 274
> Park, Dojun & Padó, Sebastian. "Multi-Dimensional Machine Translation Evaluation: Model Evaluation and > Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 274
> Park, Dojun & Padó, Sebastian. "Multi-Dimensional Machine Translation Evaluation: Model Evaluation and > Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 275
> Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 275
> Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 275
> Resource for Korean." _LREC-COLING 2024_. ACL: https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1024/ · - Network accessline 276
> arXiv: https://arxiv.org/abs/2403.12666 · **confidence: HIGH** - Network accessline 276
> arXiv: https://arxiv.org/abs/2403.12666 · **confidence: HIGH** - Network accessline 276
> arXiv: https://arxiv.org/abs/2403.12666 · **confidence: HIGH** - Network accessline 284
> Eo, Sugyeong et al. (Korea University, Upstage). "QUAK: A Synthetic Quality Estimation Dataset for > Korean-English Neural Machine Translation." 2022. arXiv: https://arxiv.org/abs/2209.15285 · **confidence: HIGH** - Network accessline 284
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> Eo, Sugyeong et al. (Korea University, Upstage). "QUAK: A Synthetic Quality Estimation Dataset for > Korean-English Neural Machine Translation." 2022. arXiv: https://arxiv.org/abs/2209.15285 · **confidence: HIGH** - Network accessline 285
> Korean-English Neural Machine Translation." 2022. arXiv: https://arxiv.org/abs/2209.15285 · **confidence: HIGH** - Network accessline 285
> Korean-English Neural Machine Translation." 2022. arXiv: https://arxiv.org/abs/2209.15285 · **confidence: HIGH** - Network accessline 285
> Korean-English Neural Machine Translation." 2022. arXiv: https://arxiv.org/abs/2209.15285 · **confidence: HIGH** - Network accessline 292
> 최희경(Choi Hee-kyung). 「번역투 다시 보기: 코퍼스 분석 사례를 토대로」. _번역학연구_ 17권 1호(2016), pp. 147–169. > 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 292
> 최희경(Choi Hee-kyung). 「번역투 다시 보기: 코퍼스 분석 사례를 토대로」. _번역학연구_ 17권 1호(2016), pp. 147–169. > 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 292
> 최희경(Choi Hee-kyung). 「번역투 다시 보기: 코퍼스 분석 사례를 토대로」. _번역학연구_ 17권 1호(2016), pp. 147–169. > 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 293
> 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 293
> 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 293
> 한국번역학회. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002094440 · **confidence: HIGH** - Network accessline 300
> 최희경. 「한영 문학 번역 문체 연구: 코퍼스 기반 분석을 중심으로」. _번역학연구_ 17권 3호(2016), pp. 193–216. > DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 300
> 최희경. 「한영 문학 번역 문체 연구: 코퍼스 기반 분석을 중심으로」. _번역학연구_ 17권 3호(2016), pp. 193–216. > DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 300
> 최희경. 「한영 문학 번역 문체 연구: 코퍼스 기반 분석을 중심으로」. _번역학연구_ 17권 3호(2016), pp. 193–216. > DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 301
> DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 301
> DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 301
> DOI 10.15749/jts.2016.17.3.008. KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART002152948 · **confidence: HIGH** - Network accessline 308
> 안미영(Ahn Mi-young, 제주한라대). 「한국어와 영어의 언어적 차이에 따른 기계번역의 문제점과 그에 대한 포스트 > 에디팅 방향 제안」. _영어영문학(The Mirae Journal of English Language and Literature)_ 25권 1호(2020), pp. 103–130. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereA - Network accessline 308
> 안미영(Ahn Mi-young, 제주한라대). 「한국어와 영어의 언어적 차이에 따른 기계번역의 문제점과 그에 대한 포스트 > 에디팅 방향 제안」. _영어영문학(The Mirae Journal of English Language and Literature)_ 25권 1호(2020), pp. 103–130. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereA - Network accessline 308
> 안미영(Ahn Mi-young, 제주한라대). 「한국어와 영어의 언어적 차이에 따른 기계번역의 문제점과 그에 대한 포스트 > 에디팅 방향 제안」. _영어영문학(The Mirae Journal of English Language and Literature)_ 25권 1호(2020), pp. 103–130. > KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereA - Network accessline 310
> KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002565934 · **confidence: HIGH** - Network accessline 310
> KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002565934 · **confidence: HIGH** - Network accessline 310
> KCI: https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002565934 · **confidence: HIGH** - Network accessline 317
- **기계번역 품질 검증 데이터** (NIA, 한국외대 구축, 2022) — 한↔영 MTPE 31만+QE 31만. 문서 단위 **MQM**, 문장 단위 **SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 317
- **기계번역 품질 검증 데이터** (NIA, 한국외대 구축, 2022) — 한↔영 MTPE 31만+QE 31만. 문서 단위 **MQM**, 문장 단위 **SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 317
- **기계번역 품질 검증 데이터** (NIA, 한국외대 구축, 2022) — 한↔영 MTPE 31만+QE 31만. 문서 단위 **MQM**, 문장 단위 **SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 318
**SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 318
**SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 318
**SQM**, 단어 단위 Good/Bad 3계층. https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71475 · **confidence: HIGH(자원)** / "번역투" 라벨명 유무는 MED. - Network accessline 320
https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71646 · **confidence: HIGH(자원)** / 세부 라벨 차원 MED. - Network accessline 320
https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71646 · **confidence: HIGH(자원)** / 세부 라벨 차원 MED. - Network accessline 320
https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71646 · **confidence: HIGH(자원)** / 세부 라벨 차원 MED. - Network accessline 332
> Park, Shinwoo & Han, Yo-Sub. "From Intuition to Calibrated Judgment: A Rubric-Based Expert-Panel Study of > Human Detection of LLM-Generated Korean Text." arXiv:2601.19913 (2026 preprint, peer-review 미확정). > https://arxiv.org/abs/2601.199 - Network accessline 332
> Park, Shinwoo & Han, Yo-Sub. "From Intuition to Calibrated Judgment: A Rubric-Based Expert-Panel Study of > Human Detection of LLM-Generated Korean Text." arXiv:2601.19913 (2026 preprint, peer-review 미확정). > https://arxiv.org/abs/2601.199 - Network accessline 332
> Park, Shinwoo & Han, Yo-Sub. "From Intuition to Calibrated Judgment: A Rubric-Based Expert-Panel Study of > Human Detection of LLM-Generated Korean Text." arXiv:2601.19913 (2026 preprint, peer-review 미확정). > https://arxiv.org/abs/2601.199 - Network accessline 334
> https://arxiv.org/abs/2601.19913 · **confidence: HIGH — arXiv v1~v3·GitHub `lread` 실재 검증(2026-06)** / preprint 주의 - Network accessline 334
> https://arxiv.org/abs/2601.19913 · **confidence: HIGH — arXiv v1~v3·GitHub `lread` 실재 검증(2026-06)** / preprint 주의 - Network accessline 334
> https://arxiv.org/abs/2601.19913 · **confidence: HIGH — arXiv v1~v3·GitHub `lread` 실재 검증(2026-06)** / preprint 주의
How the signals fit together
Facts from a static read of the files at the pinned commit. They describe what the code does, not why.
Some files could not be read; the facts below still hold.
Signal confidence: 250 facts
- Network access in prose of documentationdetect/references/lread-rubric.md:8Low confidence
- Network access in prose of documentationdetect/references/lread-rubric.md:9Low confidence
- Network access in prose of documentationdetect/references/lread-rubric.md:10Low confidence
- Network access in prose of documentationdetect/references/xdac-research.md:10Low confidence
- Network access in prose of documentationdetect/references/xdac-research.md:12Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/ai-tell-taxonomy.md:240Low confidence
- Network access in prose of documentationhumanize/references/ai-tell-taxonomy.md:240Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/ai-tell-taxonomy.md:240Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/katfishnet-research.md:10Low confidence
- Network access in prose of documentationhumanize/references/katfishnet-research.md:10Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/katfishnet-research.md:11Low confidence
- Network access in prose of documentationhumanize/references/katfishnet-research.md:11Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/katfishnet-research.md:12Low confidence
- Network access in prose of documentationhumanize/references/katfishnet-research.md:12Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/humanize/references/katfishnet-research.md:13Low confidence
- Network access in prose of documentationhumanize/references/katfishnet-research.md:13Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:18Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:18Low confidence
- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:18Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:20Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:20Low confidence
- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:20Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:29Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:29Low confidence
- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:29Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:31Low confidence
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- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:39Low confidence
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- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:41Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:49Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:49Low confidence
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- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:51Low confidence
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- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:59Low confidence
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- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:69Low confidence
- Network access in prose of documentationtranslate-polish/references/translationese-research.md:69Low confidence
- Network access in prose of documentationskills/translate-polish/references/translationese-research.md:71Low confidence
and 200 more
Works with
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|---|---|---|---|
| Claude Code | Native | Manifest .claude-plugin/marketplace.json | .claude/skills/<skill-name>/ |
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| OpenCode | Compatible | Standard SKILL.md skills/detect/SKILL.md | .opencode/skills/<skill-name>/ |
- Native The repository ships a manifest, folder or frontmatter field for this agent.
- Compatible A standard SKILL.md that this agent can read.
- Unknown No evidence either way.
Derived automatically from paths, manifests and frontmatter. Not tested on each agent.