Individual skill
article-study
带用户精读一篇文章/文档并真正学透(不是出摘要)。五步:抽干货 → 切讲次 → 每讲跑「学-考-讲」循环 → 对号入座 → 实操+测验+讲错题+蒸馏。每讲产出 HTML 课件 + 笔记落盘;讲完必考一次,用户复述后必须挑不精确处拧紧;抽象概念上可交互演示(能点能跑);全程用用户自己的业务场景当案例;学完出多题型自动判分测验卷,最后把收获蒸馏回用户的工具。核心触发条件是用户要的是"学会"而不是"要一份结果",例如"我们一起学这篇文章/这个链接"、"带我学"、"精读"、"我想学会 X"、"这篇我看不懂你给我讲讲"。有具体材料(链接、本地文件、PDF,或用户自己的 skill/文档/代码)时直接开跑;只有学习意图而没材料时仍走本 skill,但开工第一件事是和用户一起把材料定下来,禁止凭记忆开讲。不适用于:只要一份总结/摘要/教程长文,用户读完就完、不需要答题(用 readable-output)、只是搜集资料做调研(使用可用的网页/平台取材工具)、帮我写 PRD/测试用例(用 prd-test-writer)、以及用户其实是想让你直接把活干了(那就直接做)。
learning/article-study/SKILL.md
Source commit a64760613c728a6f8f491b72ccbd54424a7807da
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- No
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- Yes
- Observed behavior
- Not checked yet
- Last checked
- Nov 10, 2026
These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.
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Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 790
- Repository last updated
- Oct 11, 2026
- License
- MIT
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- testing Derived category
Files and excerpt
File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.
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SKILL.mdcore · 8,585 bytesagents/openai.yamlasset · 259 bytesreferences/README.mddoc · 1,001 bytesreferences/物证-交互演示.htmlasset · 13,318 bytestemplates/学习计划.mddoc · 2,082 bytestemplates/测验模板.htmlasset · 16,019 bytestemplates/笔记模板.mddoc · 957 bytestemplates/蒸馏素材清单.mddoc · 1,205 bytestemplates/课件模板.htmlasset · 12,778 bytestemplates/资料模板.mddoc · 1,545 bytes教学法.mddoc · 17,370 bytes
Read excerpt
# 和用户一起学一篇文章
> **哲学**:「读一遍觉得懂了」是**流畅性错觉**——和 AI 说「完成了」一样,是主观判断。
> 这套流程干的事,就是把学习也做成**可验证的**:输入结构化、过程有考试、错题定位回退。
> 一句话:**学东西和写代码,用的是同一套质检逻辑。**
## 五条红线(违反即返工)
1. **不做自学大纲**:你是带着学的老师,不是列书单的人。每一讲的内容你自己讲出来,不要写"建议你去读 X 章"。
2. **每讲必考**:讲完一定要用户输出(复述 / 做题 / 动手写)。说不出来 = 没学会。
3. **复述必拧紧**:用户总结完,**必须挑一到两处不精确的地方校准**,且拧紧那句必须是**否定/收窄结构**("关键不在 A 在 B" / "这里少了第三条腿" / "这个词不可判定,换成 X")。写成"补充一点…" = 没拧紧,重写。
4. **对号入座**:每一讲都要落到用户自己的业务场景 / 现有工具 / 真实痛点上。**接不上时先停下来问,不许硬贴标签**。
5. **原文与推论视觉可分**:短文章必然要靠你的推论撑分量,但**哪些是原文说的、哪些是你推的,必须一眼可辨**(推论进 `details` 或标「原文没直说,但成立」)。否则"我读了一篇文章"会悄悄变成"我听了 AI 讲课"。