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데이터 유형과 분석 목적에 따른 시각화 유형 선택 매트릭스, matplotlib/seaborn/plotly 구현 패턴 가이드. '시각화 선택', '차트 유형', '그래프 종류', 'matplotlib', 'seaborn', 'plotly', '히트맵', '산점도', '박스플롯', '대시보드 레이아웃' 등 데이터 시각화 설계 시 이 스킬을 사용한다. visualizer의 시각화 설계 역량을 강화한다. 단, 통계 분석이나 데이터 정제는 이 스킬의 범위가 아니다.

ko/32-data-analysis/.claude/skills/visualization-chooser/skill.md

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Repository last updated
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License
Apache-2.0

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# Visualization Chooser — 시각화 유형 선택 매트릭스 가이드

데이터 유형과 커뮤니케이션 목적에 맞는 최적의 시각화를 선택하는 프레임워크.

## 시각화 선택 매트릭스

### 비교

| 목적 | 차트 | 적합 | 예시 |
|------|------|------|------|
| 항목 비교 | 막대 차트 | 5~15개 카테고리 | 제품별 매출 |
| 시간 추이 비교 | 라인 차트 | 연속 시간, 2~5 시리즈 | 월별 매출 추이 |
| 부분-전체 | 스택 막대 | 비율 비교 | 채널별 매출 비중 |
| 소수 비율 | 파이 차트 | 2~5개 항목만 | 시장 점유율 |
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