Individual skill
ab-test-planner
Diseña pruebas A/B estadísticamente rigurosas para características de producto, cambios de UI, flujos de onboarding y experimentos de precios. Úsalo cuando te pidan configurar un experimento, diseñar una prueba A/B, calcular tamaño de muestra o interpretar resultados de pruebas. Produce un plan de prueba completo con hipótesis, definición de variantes, tamaño de muestra, estimación de duración, métricas de seguridad y una guía de interpretación de resultados.
i18n/es/skills/ab-test-planner/SKILL.md
Source commit f7c90bc09ee05dc25cf257bdb1826f2c2552c2cb
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- Yes
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- No
- Observed behavior
- Network or broad shell
- Last checked
- Nov 9, 2026
These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.
Install this skill
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An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.
Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 1,540
- Repository last updated
- Nov 10, 2026
- License
- MIT
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- product-management Repository topic
- productivity Repository topic
- skills Repository topic
- claude-skills Repository topic
- agent-skills Repository topic
- chatgpt Repository topic
- claude-code Repository topic
- cursor Repository topic
- gemini Repository topic
- prompt-engineering Repository topic
- design Derived category
- testing Derived category
- design-interface Derived category
Files and excerpt
File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.
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SKILL.mdcore · 9,500 bytes
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# Skill de Planificador de Pruebas A/B
Diseña experimentos que produzcan resultados confiables — no solo señales direccionales. Cada prueba incluye hipótesis, métricas de éxito, tamaño de muestra, duración e interpretación de resultados.
## Entradas Requeridas
Trabaja con lo que se proporciona. Si falta algo de esto, produce igualmente el resultado completo: rellena cada vacío con un supuesto razonable marcado *(asumido, confirma)* y lista esos supuestos al final. Haz una pregunta solo cuando el tema central en sí esté ausente (no hay nada sobre lo que escribir).
- **Qué se está probando** (característica, cambio de UI, copia, precios, paso de onboarding)
- **Hipótesis** (o ayuda a formular una)
- **Métrica primaria** (tasa de conversión, click-through, tasa de finalización, etc.)
- **Tasa base** y **efecto mínimo detectable** (MDE)
- **Usuarios elegibles diarios** (para calcular duración)
## Lista de Verificación de Diseño de Experimento