Individual skill
okr-builder
Crea OKRs (Objetivos y Resultados Clave) bien estructurados para equipos de producto, startups e individuos. Úsalo cuando necesites escribir OKRs, establecer objetivos trimestrales, definir resultados clave o revisar OKRs existentes. Produce un conjunto completo de OKRs con objetivos, resultados clave medibles, líneas base y una guía de puntuación.
i18n/es/skills/okr-builder/SKILL.md
Source commit f7c90bc09ee05dc25cf257bdb1826f2c2552c2cb
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- Yes
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- No
- Observed behavior
- Network or broad shell
- Last checked
- Nov 9, 2026
These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.
Install this skill
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An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.
Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 1,540
- Repository last updated
- Nov 10, 2026
- License
- MIT
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- product-management Repository topic
- productivity Repository topic
- skills Repository topic
- claude-skills Repository topic
- agent-skills Repository topic
- chatgpt Repository topic
- claude-code Repository topic
- cursor Repository topic
- gemini Repository topic
- prompt-engineering Repository topic
- engineering Derived category
Files and excerpt
File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.
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# Habilidad OKR Builder
Escribe OKRs ambiciosos y medibles que conecten el trabajo de producto con la estrategia empresarial. Evita métricas de vanidad, resultados clave enfocados en outputs y objetivos que suenen como listas de tareas.
## Lee de / Escribe en el Brain
Si existe un [`professional-brain`](../professional-brain/SKILL.md) (`brain/`), fundamenta en él en lugar de volver a preguntar lo que ya sabes:
- **Lee primero:** `context.md` (definiciones de métricas), `knowledge/strategy.md` (hacia dónde va el producto) e hipótesis abiertas en `hypotheses/`. Ejecuta `python3 ../professional-brain/scripts/brain_query.py ./brain "<tema del objetivo>"` y lleva la etiqueta de procedencia de cada hecho — no establezcas un resultado clave a partir de un `[hunch]` como si fuese `[data]`.
- **📥 Propón al Brain:** después de producir, propón registrar los objetivos elegidos + targets de KR como un registro en `decisions/` (la apuesta del período) y cualquier definición de métrica nueva en `knowledge/`, cada una etiquetada con procedencia. Muéstralas, obtén un sí, luego escribe con `../professional-brain/scripts/brain_write.py … --commit` (append-only, dry-run por defecto).
## Trabajar desde un brief
A menudo recibirás un brief corto sin todos los detalles (sin líneas base, sin números exactos). **Siempre entrega un conjunto completo y específico de OKRs de todas formas** — no pares para hacer preguntas ni dejes placeholders entre corchetes como `[target]`. Donde falte una línea base o un número, infiere un valor realista basado en el brief y el dominio, y márcalo *(asumido — confirma)*. Una línea base claramente etiquetada como asumida (p. ej. "activación 40% *(asumido)* → 60%") siempre es mejor que un espacio en blanco o una cifra inventada como hecho.