Individual skill
data-analysis-standard
Estructura un análisis de datos de producto, análisis profundo de métricas, análisis de embudo o estudio de cohortes. Úsalo cuando te pidan analizar métricas de producto, investigar una caída en conversión, explicar un cambio de datos a stakeholders o encontrar la causa raíz de un movimiento de métrica. Produce un análisis estructurado con pregunta, causa raíz, nivel de confianza y acción recomendada.
i18n/es/skills/data-analysis-standard/SKILL.md
Source commit f7c90bc09ee05dc25cf257bdb1826f2c2552c2cb
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- Yes
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- No
- Observed behavior
- Network or broad shell
- Last checked
- Nov 9, 2026
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Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 1,540
- Repository last updated
- Nov 10, 2026
- License
- MIT
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- product-management Repository topic
- productivity Repository topic
- skills Repository topic
- claude-skills Repository topic
- agent-skills Repository topic
- chatgpt Repository topic
- claude-code Repository topic
- cursor Repository topic
- gemini Repository topic
- prompt-engineering Repository topic
- data Derived category
Files and excerpt
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SKILL.mdcore · 7,924 bytes
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# Skill de Análisis de Datos Estándar
Convierte números en bruto en decisiones de producto. Estructura cada análisis con una pregunta clara, metodología, hallazgo y acción recomendada.
## Marco de Análisis: El Método de las 4 Preguntas
Todo análisis comienza aquí:
1. **¿Qué cambió?** (describe la métrica y su movimiento)
2. **¿Por qué cambió?** (causa raíz — segmento, paso de embudo, cohorte, canal)
3. **¿Y qué?** (impacto en el negocio o producto)
4. **¿Ahora qué?** (acción recomendada con nivel de confianza)
Nunca entregues datos sin responder las cuatro. Un gráfico sin narrativa no es un análisis.
