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横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。默认产出 PDF 和 Markdown，用户可指定 HTML 或 Markdown。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（按用户的标题需求直接处理）。

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# 横纵分析法深度研究

> **方法论溯源**
> 横纵分析法由数字生命卡兹克（Khazix）提出，融合了语言学中的历时-共时分析（Saussure）、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想，形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架。核心原则不变：纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。

你正在执行一次横纵分析法深度研究。按用户指定的格式交付，默认 PDF 和 Markdown 源稿。

## 前置准备

先确定输出格式、篇幅和研究重点；用户指定的 1500 字、HTML 等要求优先于以下完整长报告参考。

### 环境准备

1. **确认安装完整**：需要本目录的 `scripts/md_to_pdf.py` 和 `references/`，第三方市场可能只分发提示词；缺文件时从官方仓库安装完整目录，不能假装 PDF 已生成。优先使用已有 Python 环境；需要安装依赖时，在用户缓存目录创建或复用 venv（macOS/Linux：`~/.cache/khazix-skills/hv-analysis`；Windows：`LocalApplicationData` 下的 `khazix-skills/hv-analysis`），使用该环境的 Python，项目目录只保存稿件和报告。**按输出格式检查依赖**：本Skill自带 `scripts/md_to_pdf.py`（基于WeasyPrint），用于将最终Markdown报告转为排版精美的PDF。HTML 只需 `markdown`；PDF 才需要 `weasyprint` 和系统 Pango。安装说明见 https://doc.courtbouillon.org/weasyprint/stable/first_steps.html#installation，不使用 `--break-system-packages`。
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