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novel-script

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给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。

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Apache-2.0

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## novel-script

给 AI 短剧写**剧本**。**前提刻在骨子里：剧本管戏，分镜管拍**——「爽不爽」和「怎么拍」是两种迭代节奏，台词要反复推翻重写，绑上镜头分解每改一句都得重排镜头。所以这层只有集、场次、节拍流，没有镜号；镜头、首帧提示词、生成批次都是下一层分镜 skill 的活。

但有一条底线：**台词必须是结构化数据，不能写成散文**。每句台词是独立条目（说话人 + 台词 + 语气），动作是独立节拍——这是全部确定性检查的地基：

| 交付 | 解决什么 |
| --- | --- |
| 逐集时长预算 | 一集三分钟就是三分钟：台词按语速折算、动作按节拍估时，写超写欠当场拦下，不流到生成环节才发现 |
| 节拍流（动作 ⇄ 台词） | 台词直接对接 TTS 逐句生成；动作节拍就是画面要发生的事。混成散文两头都喂不进管线 |
| 每场至少一个动作节拍 | 纯对白的场是广播剧——AI 生成时没有画面可写 |
| 开场钩子 + 结尾悬念 | 短剧的生死线，每集都要落在纸面；**钩子不是标签是第一拍**——`hookBeat` 认领具象位置，必须落在全集前 3 拍内（冷开场） |
| 爽点认领 | 大纲说这一集有大爆点，剧本必须有戏认领它——防止改着改着把爆点改丢 |
| 上游对账 | 场景/光照/道具对 art.json、角色对 outline.json，写了美术没登记的光照状态当场报 |
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