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novel-storyboard

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给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。

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## novel-storyboard

给 AI 短剧出**分镜**——管线里第一个直接面对视频模型的层。**前提刻在骨子里：镜头是生成出来的，多切一镜的成本几乎为零**，所以这里不心疼镜头数量，上限只有一个：视频模型单段生成的时长（默认 15 秒）。

**核心机制：镜头认领节拍。** 每个镜头声明它覆盖剧本某场的哪几个连续节拍（`sceneIndex` + `beats: [起, 止]`），镜头不许跨场次——换景必换镜。这让分镜和剧本的关系变成可机械对账的：

| 交付 | 解决什么 |
| --- | --- |
| 节拍认领 | 每个节拍被恰好一个镜头认领、顺序不乱——剧本改了重跑 validate，失效的镜头当场点名 |
| 单镜头 ≤ 15 秒 | AI 视频单段生成上限，长对话在这里被强制拆镜（`params.maxShotSeconds` 按模型改） |
| 台词装得下 | 认领节拍的台词秒数 ≤ 镜头秒数——逐镜检查，不是拍脑袋 |
| 分镜图提示词 + 镜头正文 | 分镜图提示词（`frame`，中文，直呼角色名）给图像模型配合设定图出图；镜头正文（`shot`，中文，通用身份）写这几秒发生什么。景别是枚举，中文景别词必须写进分镜图提示词 |
| **H3 视频提示词（每段一条）** | MiniMax H3 的 I2VA 结构：固定对齐指令 + integrated_multimodal_description + overall_soundscape + non_diegetic_music。**认领节拍的台词逐字进 `<d>[Chinese] …</d>` 块**——对白、声景、配乐一段提示词全带上 |
| **Seedance 视频提示词（每段一条，程序拼）** | 跟 H3 并列。由脚本按官方结构拼：参考图声明、段级走位、逐镜量化字段、台词 `{}`、音效 `<>`、配乐 `（）`、编号约束。模型只写每切的 `shot`，不写秒数、编号和图片引用 |
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