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kb-retriever

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面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

skills/kb-retriever/SKILL.md

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Source commit 2b9a89340b70f632d31c0f1c69fce94a7912423e

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Nov 9, 2026

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14,954
Repository last updated
Nov 8, 2026
License
MIT

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# 本地知识库检索 Skill（kb-retriever）

## 知识库目录说明

- 知识库存放在一个根目录下，包含多种文件类型（如 `.md`/`.txt`、`.pdf`、`.xlsx` 等），通常按类型或业务用途拆分为多级子目录。
- 采用**分层目录索引文件**：
  - 根目录有一个 `data_structure.md`，说明主要的「领域目录」及其用途。
  - 每个领域目录下可以有自己的 `data_structure.md`，说明该目录下有哪些子目录/文件，以及各自用途。
  - 更深一层的子目录也可以继续有 `data_structure.md`，形成多级索引树。
- 知识库根目录约定：
  - 默认认为知识库位于当前项目根目录下的 `knowledge/` 目录。
  - 如果用户在对话中明确指定了其他路径（例如“我的知识库在 /data/kb”或“用 ./docs 这个目录作为知识库”），则以用户指定的路径作为根目录。
  - 当默认路径 `knowledge/` 不存在或访问失败时，应向用户确认实际的知识库根目录位置，而不是随意猜测。
- 单个业务文件可能很大：
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