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Individual skill

cost-aware-llm-pipeline

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LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。

docs/ja-JP/skills/cost-aware-llm-pipeline/SKILL.md

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Source commit d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b

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Matches the observed repository HEAD
Yes
Scanner rules are current
Yes
Repository scan complete
No
Skill scan complete
No
Observed behavior
Network or broad shell
Last checked
Nov 9, 2026

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Repository context

Repository stars (not skill ratings)
300,037
Repository last updated
Nov 6, 2026
License
MIT

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Files and excerpt

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# コスト認識LLMパイプライン

品質を維持しながらLLM APIのコストをコントロールするためのパターン。モデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシングを組み合わせた合成可能なパイプライン。

## 起動条件

- LLM APIを呼び出すアプリケーションの構築（Claude、GPTなど）
- 複雑さが異なるアイテムのバッチ処理
- API支出の予算内に収める必要がある場合
- 複雑なタスクの品質を犠牲にせずにコストを最適化する場合

## コアコンセプト

### 1. タスクの複雑さによるモデルルーティング
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