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ai-regression-testing

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AI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。

docs/ja-JP/skills/ai-regression-testing/SKILL.md

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Source commit d2ef2680594f9a17526a6e1a2e18b3d242c5d17b

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Matches the observed repository HEAD
Yes
Scanner rules are current
Yes
Repository scan complete
No
Skill scan complete
No
Observed behavior
Network or broad shell
Last checked
Nov 9, 2026

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Repository context

Repository stars (not skill ratings)
299,750
Repository last updated
Nov 6, 2026
License
MIT

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Files and excerpt

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# AI リグレッションテスト

AI 支援開発のために特別に設計されたテストパターン。同じモデルがコードを書いてレビューする場合、自動化されたテストのみが捕捉できる体系的なブラインドスポットが生まれます。

## 起動タイミング

- AI エージェント（Claude Code、Cursor、Codex）が API ルートまたはバックエンドロジックを修正した場合
- バグが見つかり修正された — 再発を防ぐ必要がある
- プロジェクトに DB フリーテストに活用できるサンドボックス/モックモードがある場合
- コード変更後に `/bug-check` または同様のレビューコマンドを実行する場合
- 複数のコードパスが存在する場合（サンドボックス対本番、機能フラグなど）

## コアの問題