lzwme/finance-quant-skills

Executable file

async function getToekn() {     const html = await fetch(`https://www.joinquant.com/help/api/help`).then(d => d.text())

const html = await fetch(`https://www.joinquant.com/help/api/help`).then(d => d.text())

[Credential-related source omitted]

[Credential-related source omitted]

[Credential-related source omitted]

"referrer": "https://www.joinquant.com/help/api/help"

// https://www.joinquant.com/data

# Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell) powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Executable file

rm = engine.risk_manager

- [基金数据文档](references/fund.md)（何时读取：需要查看基金相关API参数说明时） - [宏观经济文档](references/macro.md)（何时读取：需要查看宏观数据API参数说明时） - [AKShare官方文档](https://akshare.akfamily.xyz)（何时读取：需要查看最新API文档时）

- [基金数据文档](references/fund.md)（何时读取：需要查看基金相关API参数说明时） - [宏观经济文档](references/macro.md)（何时读取：需要查看宏观数据API参数说明时） - [AKShare官方文档](https://akshare.akfamily.xyz)（何时读取：需要查看最新API文档时）

- [AKShare官方文档](https://akshare.akfamily.xyz)（何时读取：需要查看最新API文档时）

- [AKShare官方文档](https://akshare.akfamily.xyz)（何时读取：需要查看最新API文档时）

- [AKShare公募基金数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/fund/fund_public.md.txt)

- [AKShare公募基金数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/fund/fund_public.md.txt)

- [AKShare私募基金数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/fund/fund_private.md.txt)

- [AKShare私募基金数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/fund/fund_private.md.txt)

- [AKShare期货完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/futures/futures.md.txt)

- [AKShare期货完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/futures/futures.md.txt)

- [AKShare宏观经济数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/macro/macro.md.txt)

- [AKShare宏观经济数据完整文档](https://akshare.akfamily.xyz/_sources/data/macro/macro.md.txt)

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1. [Investopedia-CDR](https://www.investopedia.com/terms/c/cdr.asp)

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2. [百度百科-中国存托凭证](https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%AD%98%E6%89%98%E5%87%AD%E8%AF%81/2489906?fr=aladdin)

2. [百度百科-中国存托凭证](https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%AD%98%E6%89%98%E5%87%AD%E8%AF%81/2489906?fr=aladdin)

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| volume            | float64 | 成交量(股)                                                                                       | | after_volume      | float64 | 盘后量; 参见[科创板盘后固定价格交易](http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/tib/trading/c/472

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| after_volume      | float64 | 盘后量; 参见[科创板盘后固定价格交易](http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/tib/trading/c/4729491.shtml) |

| after_volume      | float64 | 盘后量; 参见[科创板盘后固定价格交易](http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/tib/trading/c/4729491.shtml) |

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| after_amount      | float64 | 盘后额; 参见[科创板盘后固定价格交易](http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/tib/trading/c/4729491.shtml) |

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| 公告类型 | object | -                                                                           | | 公告日期 | object | -                                                                           | | 公告代码 | object | 本代码可以用来获取公告详情: http://data.eas

| 公告类型 | object | -                                                                           | | 公告日期 | object | -                                                                           | | 公告代码 | object | 本代码可以用来获取公告详情: http://data.eas

| 公告代码 | object | 本代码可以用来获取公告详情: http://data.eastmoney.com/notices/detail/688595/{替换到此处}.html |

| 公告代码 | object | 本代码可以用来获取公告详情: http://data.eastmoney.com/notices/detail/688595/{替换到此处}.html |

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限量: 单次返回指定交易日的所有历史数据; 其中的交易日需要根据网站提供的为准; 请访问 http://data.eastmoney.com/gpzy/pledgeRatio.aspx 查询具体交易日

限量: 单次返回指定交易日的所有历史数据; 其中的交易日需要根据网站提供的为准; 请访问 http://data.eastmoney.com/gpzy/pledgeRatio.aspx 查询具体交易日

| 名称   | 类型  | 描述                                                                           | |------|-----|------------------------------------------------------------------------------| | date | str | date="20240906"; 请访问 http://data.east

| 名称   | 类型  | 描述                                                                           | |------|-----|------------------------------------------------------------------------------| | date | str | date="20240906"; 请访问 http://data.east

| date | str | date="20240906"; 请访问 http://data.eastmoney.com/gpzy/pledgeRatio.aspx 查询具体交易日 |

| date | str | date="20240906"; 请访问 http://data.eastmoney.com/gpzy/pledgeRatio.aspx 查询具体交易日 |

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目标地址: https://eniu.com/gu/hk01093/roe

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目标地址: https://gushitong.baidu.com/stock/hk-06969

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目标地址: https://www.legulegu.com/stockdata/below-net-asset-statistics

目标地址: http://data.eastmoney.com/zlsj/2020-06-30-1-2.html

目标地址: http://data.eastmoney.com/zlsj/2020-06-30-1-2.html

目标地址: http://data.eastmoney.com/zlsj/ccjj/2020-12-31-008286.html

目标地址: http://data.eastmoney.com/zlsj/ccjj/2020-12-31-008286.html

目标地址: https://data.eastmoney.com/stock/tradedetail.html

目标地址: https://data.eastmoney.com/stock/tradedetail.html

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

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#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

[Backtrader](https://github.com/mementum/backtrader) 是一个开源 Python 量化回测框架。采用事件驱动架构，核心组件包括：**Cerebro**（引擎）、**Strategy**（策略类）、**Data Feed**（数据源）、**Broker**（经纪商）、**Indicator**（内置 100+ 技术指标）、**Analyzer**（绩效分析）。纯 Python 实现，无外部依赖，适合离线研究。

[Backtrader](https://github.com/mementum/backtrader) 是一个开源 Python 量化回测框架。采用事件驱动架构，核心组件包括：**Cerebro**（引擎）、**Strategy**（策略类）、**Data Feed**（数据源）、**Broker**（经纪商）、**Indicator**（内置 100+ 技术指标）、**Analyzer**（绩效分析）。纯 Python 实现，无外部依赖，适合离线研究。

> 官方文档：https://www.backtrader.com/docu/

> 官方文档：https://www.backtrader.com/docu/

[Credential-related source omitted]

[Credential-related source omitted]

[Credential-related source omitted]

[Credential-related source omitted]

* 截止20180420，下载链接如下：[媒体文件:stocks_base_info_equity_20180420.csv](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/Stocks_base_info_equity_20180420.csv "Stocks base info equity 20180420.csv")

* 截止20180420，下载链接如下：[媒体文件:stocks_base_info_equity_20180420.csv](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/Stocks_base_info_equity_20180420.csv "Stocks base info equity 20180420.csv")

详细文档下载地址：[媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")

详细文档下载地址：[媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")

[![Qfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Qfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Qfq_calculate_example.png)

[![Qfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Qfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Qfq_calculate_example.png)

不复权第1、2行，日期分别为2017-05-25、2017-05-26，查找小于等于此日期的前复权因子（即2017-05-25的后复权因子）为9.385732，则：前复权开盘价 = 不复权开盘价 * 9.385732。 [![Hfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdo

不复权第1、2行，日期分别为2017-05-25、2017-05-26，查找小于等于此日期的前复权因子（即2017-05-25的后复权因子）为9.385732，则：前复权开盘价 = 不复权开盘价 * 9.385732。 [![Hfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdo

[![Hfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)

[![Hfq_calculate_example.png](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)](https://www.baostock.com/helpdocs/img/md/Hfq_calculate_example.png)

通过API接口获取除权除息信息数据（预披露、预案、正式都已通过）。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Dividend_data.xlsx)

通过API接口获取除权除息信息数据（预披露、预案、正式都已通过）。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Dividend_data.xlsx)

通过API接口获取复权因子信息数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/adjust_factor_data.xlsx)

通过API接口获取复权因子信息数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/adjust_factor_data.xlsx)

BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法** 复权因子，具体介绍见：[媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法** 复权因子，具体介绍见：[媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

pip install baostock -i https://pypi.org/simple

pip install baostock -i https://pypi.org/simple

### 方式2：访问 [https://pypi.python.org/pypi/baostock](https://pypi.python.org/pypi/baostock) 下载安装

### 方式2：访问 [https://pypi.python.org/pypi/baostock](https://pypi.python.org/pypi/baostock) 下载安装

pip install --upgrade baostock -i https://pypi.org/simple

pip install --upgrade baostock -i https://pypi.org/simple

建议安装Anaconda，以免出现问题（Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，下载地址`https://www.anaconda.com/download/`）。

建议安装Anaconda，以免出现问题（Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，下载地址`https://www.anaconda.com/download/`）。

指数未提供分钟线数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Index_k_data.xlsx)

指数未提供分钟线数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Index_k_data.xlsx)

在量化策略回测中，复权数据是保证价格连续性的基础。为避免频繁请求BaoStock API，可通过BaoStock复权因子(<a href="factorInfo.md">BaoStock复权因子获取方法见：query_adjust_factor()</a>)与本地存储的原始日K线数据(<a href="stockKData.md">日K线获取方法见：query_history_k_data_plus()</a>)自行计算复权价格（分钟线同理）。[媒体文件:利用BaoStock

在量化策略回测中，复权数据是保证价格连续性的基础。为避免频繁请求BaoStock API，可通过BaoStock复权因子(<a href="factorInfo.md">BaoStock复权因子获取方法见：query_adjust_factor()</a>)与本地存储的原始日K线数据(<a href="stockKData.md">日K线获取方法见：query_history_k_data_plus()</a>)自行计算复权价格（分钟线同理）。[媒体文件:利用BaoStock

此篇为平台入门示例，安装baostock后，可导入包运行此示例。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_k_data.xlsx)

此篇为平台入门示例，安装baostock后，可导入包运行此示例。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_k_data.xlsx)

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见：[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见：[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")

通过API接口获取除权除息信息数据（预披露、预案、正式都已通过）。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Dividend_data.xlsx)

通过API接口获取除权除息信息数据（预披露、预案、正式都已通过）。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_Dividend_data.xlsx)

通过API接口获取复权因子信息数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/adjust_factor_data.xlsx)

通过API接口获取复权因子信息数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/adjust_factor_data.xlsx)

BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见： [媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见： [媒体文件:BaoStock复权因子简介.pdf](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_k_data.xlsx)

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* end：结束日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日； * frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；指数没有分钟线数据；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线每月最后一个交易日才可以获取。 * adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

* adjustflag：**复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持分钟线、日线、周线、月线前后复权。** BaoStock提供的是**涨跌幅复权算法**复权因子，具体介绍见[BaoStock复权因子简介](https://www.baostock.com/helpdocs/pdf/BaoStock%E5%A4%8D%E6%9D%83%E5%9B%A0%E5%AD%90%E7%AE%80%E4%BB%8B.pdf "BaoStock复权因子简介.pdf")。

通过query_history_k_data_plus()获取沪深A股估值指标(日频)数据（指数未提供估值数据），未提供周、月估值数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_valuation_indicator_data.xlsx)

通过query_history_k_data_plus()获取沪深A股估值指标(日频)数据（指数未提供估值数据），未提供周、月估值数据。示例数据：[下载](https://www.baostock.com/helpdocs/csv/history_A_stock_valuation_indicator_data.xlsx)

#!/usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python

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#!/usr/bin/env python

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<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script>

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html = f'''<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script>

html = f'''<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script>

<html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script> <script>mermaid.initialize({{startOnLoad:true,theme:'base',themeVariables:{{primaryColor:'#F5F8FC',primaryTextColor:'#1a1

<html><head><meta charset="UTF-8"> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.min.js"></script> <script>mermaid.initialize({{startOnLoad:true,theme:'base',themeVariables:{{primaryColor:'#F5F8FC',primaryTextColor:'#1a1

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img_bytes = base64.b64decode(png_base64)

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#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

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#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

#!/usr/bin/env python3

感谢您使用JoinQuant（聚宽）量化平台，以下内容主要介绍聚宽量化平台的API使用方法，目录中带有"♠" 标识的API是 `"回测环境/模拟"`的专用API，**不支持在[投资研究](https://www.joinquant.com/research)模块中调用**。

感谢您使用JoinQuant（聚宽）量化平台，以下内容主要介绍聚宽量化平台的API使用方法，目录中带有"♠" 标识的API是 `"回测环境/模拟"`的专用API，**不支持在[投资研究](https://www.joinquant.com/research)模块中调用**。

如果以下内容仍没有解决您的问题，请您查看[常见问题](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq)、[常见Bug或者警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/6cab768c4b2fa259385a45927089367f)或者通过[社区提问](/community)的方式告诉我们。此外您也可以通过在线客服免费咨询

如果以下内容仍没有解决您的问题，请您查看[常见问题](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq)、[常见Bug或者警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/6cab768c4b2fa259385a45927089367f)或者通过[社区提问](/community)的方式告诉我们。此外您也可以通过在线客服免费咨询

![img](https://image.joinquant.com/6965742d57a4d773d20597bc48c98e70)

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1.  股票数据：我们拥有所有A股上市公司2005年以来的[股票行情数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE)、[财务数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%

1.  股票数据：我们拥有所有A股上市公司2005年以来的[股票行情数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE)、[财务数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%

2.  基金数据：我们目前提供了600多种在交易所上市的基金的行情、净值等数据，包含ETF、LOF、分级A/B基金以及货币基金的完整的行情、净值数据等，请点击[基金数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=fund)查看。

2.  基金数据：我们目前提供了600多种在交易所上市的基金的行情、净值等数据，包含ETF、LOF、分级A/B基金以及货币基金的完整的行情、净值数据等，请点击[基金数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=fund)查看。

3.  金融期货数据：我们提供中金所推出的所有[金融期货产品](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Future)的行情数据，并包含历史产品的数据。

3.  金融期货数据：我们提供中金所推出的所有[金融期货产品](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Future)的行情数据，并包含历史产品的数据。

4.  股票指数：我们支持近600种[指数数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=index)，包括指数的行情数据以及成分股数据。为了避免未来函数，我们支持获取历史任意时刻的指数成分股信息，具体见[get_index_stocks](#get_index_stocks)。

4.  股票指数：我们支持近600种[指数数据](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=index)，包括指数的行情数据以及成分股数据。为了避免未来函数，我们支持获取历史任意时刻的指数成分股信息，具体见[get_index_stocks](#get_index_stocks)。

聚宽支持天、分钟及tick频率，其他频率您可以在此基础上自己根据时间判断，有关[运行频率解析及隔固定时间运行方法请点击查看](https://www.joinquant.com/view/community/detail/6797d703ee45325b51079374439b1ca5)，下面是运行频率的详细说明。

聚宽支持天、分钟及tick频率，其他频率您可以在此基础上自己根据时间判断，有关[运行频率解析及隔固定时间运行方法请点击查看](https://www.joinquant.com/view/community/detail/6797d703ee45325b51079374439b1ca5)，下面是运行频率的详细说明。

![Bar 的示意图](https://image.joinquant.com/b73b2812aa69e60efdfb5beadf3dd6f4)

![Bar 的示意图](https://image.joinquant.com/b73b2812aa69e60efdfb5beadf3dd6f4)

![K线序列](https://image.joinquant.com/21ca2d28fc95f03d2dee19167c852cc5)

![K线序列](https://image.joinquant.com/21ca2d28fc95f03d2dee19167c852cc5)

![日K线](https://image.joinquant.com/a4c07b34af5e739e47072dd5049c3666)

![日K线](https://image.joinquant.com/a4c07b34af5e739e47072dd5049c3666)

![分钟K线](https://image.joinquant.com/5c772a9f8a9d9eeb57e9eca24d368315)

![分钟K线](https://image.joinquant.com/5c772a9f8a9d9eeb57e9eca24d368315)

![Tick序列](https://image.joinquant.com/6fbe6f917d9e2397790ad98ed4442e20)

![Tick序列](https://image.joinquant.com/6fbe6f917d9e2397790ad98ed4442e20)

设置您的策略什么时候运行，主要由设置策略频率（天、分钟或者tick）与[控制策略运行时间的API](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E2%99%A6)共同完成

设置您的策略什么时候运行，主要由设置策略频率（天、分钟或者tick）与[控制策略运行时间的API](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E7%AD%96%E7%95%A5%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%9E%B6%E6%9E%84%E2%99%A6)共同完成

![图解订单处理](https://image.joinquant.com/10214ebd70458d23838382a1a8e0f7cd)

![图解订单处理](https://image.joinquant.com/10214ebd70458d23838382a1a8e0f7cd)

使用前复权价格，不论回测开始时间、结束时间是何时，使用的数据都是基于今天（回测当天）或某个时间的复权因子进行前复权获得的价格，因此使用前复权价格进行回测，回测结果肯定有问题。示意图如下： !\[传统回测模式\](https://image.joinquant.com/cfa8e207b0590a821c236f374eaed457) 不论历史时刻1或历史时刻2，拿到的数据都是基于未来某一天的前复权价格，使用这样的数据存在未来函数（未来函数是回测最大的敌人之一） !\[开启真实

使用前复权价格，不论回测开始时间、结束时间是何时，使用的数据都是基于今天（回测当天）或某个时间的复权因子进行前复权获得的价格，因此使用前复权价格进行回测，回测结果肯定有问题。示意图如下： !\[传统回测模式\](https://image.joinquant.com/cfa8e207b0590a821c236f374eaed457) 不论历史时刻1或历史时刻2，拿到的数据都是基于未来某一天的前复权价格，使用这样的数据存在未来函数（未来函数是回测最大的敌人之一） !\[开启真实

近来，很多用户反馈在模拟盘看到的有些股票价格与在炒股软件上看到的不一样，对此表示很疑惑。 这是因为在模拟交易中，在未开启动态复权(真实价格)模式时，我们是使用基于模拟交易创建日期的\[\*\*后复权\*\*\](http://baike.baidu.com/link?url=2BW9tBKYan9fZ9cWCoBTR-DQDMaIahEOwu26zCe1UfrMMflYDE05aZHX4Kxmii0XrOQrJ1fUHV7OPD6ZyrPnXK)价格。 后复权模式示意图如下图

近来，很多用户反馈在模拟盘看到的有些股票价格与在炒股软件上看到的不一样，对此表示很疑惑。 这是因为在模拟交易中，在未开启动态复权(真实价格)模式时，我们是使用基于模拟交易创建日期的\[\*\*后复权\*\*\](http://baike.baidu.com/link?url=2BW9tBKYan9fZ9cWCoBTR-DQDMaIahEOwu26zCe1UfrMMflYDE05aZHX4Kxmii0XrOQrJ1fUHV7OPD6ZyrPnXK)价格。 后复权模式示意图如下图

由于投资的资产变动是有复利效应的，所以净值的变动是符合几何增长过程的，在这种情况中，最自然的“减法”不是减法，而是除法，所以一个更合理的超额收益算法是: $$ \\frac{策略收益+100\\%}{基准收益+100\\%}-100\\% $$ 先看一眼这条线的效果，第一印象就可以发现它和策略线分开了，不是继续黏在一起。 !\[3.png\](https://image.joinquant.com/bedfd19ba1c6dffb277f74fa176ecc7c) 回到上面的

由于投资的资产变动是有复利效应的，所以净值的变动是符合几何增长过程的，在这种情况中，最自然的“减法”不是减法，而是除法，所以一个更合理的超额收益算法是: $$ \\frac{策略收益+100\\%}{基准收益+100\\%}-100\\% $$ 先看一眼这条线的效果，第一印象就可以发现它和策略线分开了，不是继续黏在一起。 !\[3.png\](https://image.joinquant.com/bedfd19ba1c6dffb277f74fa176ecc7c) 回到上面的

除法版超额收益线解决了多个时间序列在截面上比对的问题，但是同一序列在不同时间的对比还存在着问题。什么问题呢？就是我们没法看清策略在两个不同时间段的涨跌幅的区别。再回顾之前的一个回测的话， !\[5.png\](https://image.joinquant.com/11520ee05b4140738f83a5db07a01d63) 要不是图上标出了最大回撤的位置，我们肯定目测不出最大回撤的位置。这是因为08年的时候策略净值还相对小，回撤个80%所损失的钱也不是那么多；而15年

除法版超额收益线解决了多个时间序列在截面上比对的问题，但是同一序列在不同时间的对比还存在着问题。什么问题呢？就是我们没法看清策略在两个不同时间段的涨跌幅的区别。再回顾之前的一个回测的话， !\[5.png\](https://image.joinquant.com/11520ee05b4140738f83a5db07a01d63) 要不是图上标出了最大回撤的位置，我们肯定目测不出最大回撤的位置。这是因为08年的时候策略净值还相对小，回撤个80%所损失的钱也不是那么多；而15年

对数轴上的超额收益的计算方法为： $$ log\\left ( \\frac{策略净值}{基准净值} \\right )=log\\left ( 策略净值 \\right )-log\\left ( 基准净值 \\right ) $$ 也就是说，普通轴上的除法版超额收益可以很方便地移植到对数轴上，只要取一个 $log$ 就好。这条曲线集成了上面说过的所有优点。首先，由于log函数是单调的（x小于y的话就有log(x)小于log(y)），那么只要超额收益线在对数轴上上升或下降，

对数轴上的超额收益的计算方法为： $$ log\\left ( \\frac{策略净值}{基准净值} \\right )=log\\left ( 策略净值 \\right )-log\\left ( 基准净值 \\right ) $$ 也就是说，普通轴上的除法版超额收益可以很方便地移植到对数轴上，只要取一个 $log$ 就好。这条曲线集成了上面说过的所有优点。首先，由于log函数是单调的（x小于y的话就有log(x)小于log(y)），那么只要超额收益线在对数轴上上升或下降，

1.  回测引擎可在Python2.7与Python3.6上运行,默认使用Python3.6。我们将在未来逐步停止对Python2.7引擎的更新，强烈建议您使用Python3.6开发策略。 2.  我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: [研究和回测（模拟）中都支持哪些第三方Python库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0b6bcc1ada0ab018f2d7dc2a342cf4ca

1.  回测引擎可在Python2.7与Python3.6上运行,默认使用Python3.6。我们将在未来逐步停止对Python2.7引擎的更新，强烈建议您使用Python3.6开发策略。 2.  我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: [研究和回测（模拟）中都支持哪些第三方Python库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0b6bcc1ada0ab018f2d7dc2a342cf4ca

2.  我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: [研究和回测（模拟）中都支持哪些第三方Python库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0b6bcc1ada0ab018f2d7dc2a342cf4ca). 另外您可以把.py文件放在研究根目录, 回测中可以直接import, 具体请看: [自定义python库](#自定义python库)

2.  我们支持所有的Python标准库和部分常用第三方库, 具体请看: [研究和回测（模拟）中都支持哪些第三方Python库](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0b6bcc1ada0ab018f2d7dc2a342cf4ca). 另外您可以把.py文件放在研究根目录, 回测中可以直接import, 具体请看: [自定义python库](#自定义python库)

-   模拟交易是根据回测的策略创建的，因此需要先回测，再创建模拟交易，[如何创建模拟交易？](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E4%BA%A4%E6%98%93%EF%BC%9F)

-   模拟交易是根据回测的策略创建的，因此需要先回测，再创建模拟交易，[如何创建模拟交易？](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=faq#%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E4%BA%A4%E6%98%93%EF%BC%9F)

-   `query(valuation)` : 数据库连接             -   `open("some/path")` : 打开的文件             -   `requests.get('')` : 网络连接

-   `query(valuation)` : 数据库连接             -   `open("some/path")` : 打开的文件             -   `requests.get('')` : 网络连接

-   `open("some/path")` : 打开的文件             -   `requests.get('')` : 网络连接     -   使用 pickle保存 [context](#Context) 对象, 处理方式跟 [g](#g) 一样

-   `open("some/path")` : 打开的文件             -   `requests.get('')` : 网络连接     -   使用 pickle保存 [context](#Context) 对象, 处理方式跟 [g](#g) 一样

-   `requests.get('')` : 网络连接

-   `requests.get('')` : 网络连接

-   由于模拟盘资源有限及防止恶意攻击, 我们设置：（1）模拟交易序列化之后的状态大小不能超过 30M；（2）每个函数运行时间不能超过1800s；（3）进程占用内存不能超过3G。如果日志中出现这样的提示或者模拟交易因此提示而失败的话，请优化策略，具体的参考[常见Bug或者警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/14050)。

-   由于模拟盘资源有限及防止恶意攻击, 我们设置：（1）模拟交易序列化之后的状态大小不能超过 30M；（2）每个函数运行时间不能超过1800s；（3）进程占用内存不能超过3G。如果日志中出现这样的提示或者模拟交易因此提示而失败的话，请优化策略，具体的参考[常见Bug或者警告解决方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/14050)。

-   [模拟交易替换代码参考教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0fd4ee9e029c205c4beb48547c582f00?type=1)

-   [模拟交易替换代码参考教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/0fd4ee9e029c205c4beb48547c582f00?type=1)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/8f1b312b9885ef2ca4c9b75900a94937)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/8f1b312b9885ef2ca4c9b75900a94937)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/424e55790bf46dda649187015e55042e)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/424e55790bf46dda649187015e55042e)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/6060efcc73e32b9d9a19a616e4451c5c)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/6060efcc73e32b9d9a19a616e4451c5c)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/43b6125b01af7a7377c2f889dceb9786)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/43b6125b01af7a7377c2f889dceb9786)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/4131d055cea287d383ece0f3c0364218)

![enter image description here](https://image.joinquant.com/4131d055cea287d383ece0f3c0364218)

回测代码如下, 优化函数API详情见 [portfolio_optimizer - 投资组合优化](https://www.joinquant.com/help/api/help#name:optimizer)：

回测代码如下, 优化函数API详情见 [portfolio_optimizer - 投资组合优化](https://www.joinquant.com/help/api/help#name:optimizer)：

如参照 '000001.XSHG'，交易时间为 9:30-15:00； 如参照'IF9999.CCFX'，2016-01-01之后的交易时间为 9:30-15:00，在此之前为 9:15-15:15； 如参照'A9999.XDCE'，因为有夜盘，因此开始时间为21:00，结束时间为15:00。期货策略一定要修改参考标的，建议修改为对应的主力合约。当time为具体时间时请勿设置此参数 \*\*返回值\*\* None \*\*注意\*\* - \*\*一个策略中尽量不要同时使用

如参照 '000001.XSHG'，交易时间为 9:30-15:00； 如参照'IF9999.CCFX'，2016-01-01之后的交易时间为 9:30-15:00，在此之前为 9:15-15:15； 如参照'A9999.XDCE'，因为有夜盘，因此开始时间为21:00，结束时间为15:00。期货策略一定要修改参考标的，建议修改为对应的主力合约。当time为具体时间时请勿设置此参数 \*\*返回值\*\* None \*\*注意\*\* - \*\*一个策略中尽量不要同时使用

如参照'A9999.XDCE'，因为有夜盘，因此开始时间为21:00，结束时间为15:00。期货策略一定要修改参考标的，建议修改为对应的主力合约。当time为具体时间时请勿设置此参数 \*\*返回值\*\* None \*\*注意\*\* - \*\*一个策略中尽量不要同时使用run_daily和handle_data，更不能使用run_daily(handle_data, "xx:xx")\*\* - 建议使用run_daily； - \[【API解析】策略运行频率（附隔固

如参照'A9999.XDCE'，因为有夜盘，因此开始时间为21:00，结束时间为15:00。期货策略一定要修改参考标的，建议修改为对应的主力合约。当time为具体时间时请勿设置此参数 \*\*返回值\*\* None \*\*注意\*\* - \*\*一个策略中尽量不要同时使用run_daily和handle_data，更不能使用run_daily(handle_data, "xx:xx")\*\* - 建议使用run_daily； - \[【API解析】策略运行频率（附隔固

-   时间表示:     -   所有时间都是北京时间, 时区:UTC+8     -   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象

-   时间表示:     -   所有时间都是北京时间, 时区:UTC+8     -   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象

-   所有时间都是北京时间, 时区:UTC+8     -   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象 -   每个交易日结束时自动撤销所有未完成订单， 例如A股是在17:00之后。

-   所有时间都是北京时间, 时区:UTC+8     -   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象 -   每个交易日结束时自动撤销所有未完成订单， 例如A股是在17:00之后。

-   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象

-   所有时间都是[datetime.datetime](https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.date)对象

\*\*该设定必须在\[initialize\](#initialize)中调用，建议开启\*\* 设置是否开启动态复权（真实价格）模式，默认是False(主要是为了让旧的策略不会出错)。 是否开启动态复权模式对模拟交易是有影响的，原理参考\[拆分合并与分红\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E6%8B%86%E5%88%86%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%B

\*\*该设定必须在\[initialize\](#initialize)中调用，建议开启\*\* 设置是否开启动态复权（真实价格）模式，默认是False(主要是为了让旧的策略不会出错)。 是否开启动态复权模式对模拟交易是有影响的，原理参考\[拆分合并与分红\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E6%8B%86%E5%88%86%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%B

\*\*是否开启动态复权对于回测及模拟交易的影响（原理参考\[拆分合并与分红\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E6%8B%86%E5%88%86%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%BA%A2)）：\*\* - \*\*开启\*\*，value 值为 True: 回测过程中: - 每天看到的当天的价格都是真实的(不复权的) - 使用真实的价格下单, 交易详情和持仓

\*\*是否开启动态复权对于回测及模拟交易的影响（原理参考\[拆分合并与分红\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E6%8B%86%E5%88%86%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E5%88%86%E7%BA%A2)）：\*\* - \*\*开启\*\*，value 值为 True: 回测过程中: - 每天看到的当天的价格都是真实的(不复权的) - 使用真实的价格下单, 交易详情和持仓

设置回测是否开启避免未来数据模式，默认关闭 \[【API解析】避免未来数据\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a440d870ad04fb06c0ca2dfcfb0c07ea) \*\*参数\*\* - False, 关闭，回测可能带入未来数据 - True,开启，系统会提示或者处理未来数据 \*\*未来函数，未来数据\*\* 回测中能够引入未来数据的函数，即可以返回未来数据的函数；通过未来函数获取到的数据为未

设置回测是否开启避免未来数据模式，默认关闭 \[【API解析】避免未来数据\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a440d870ad04fb06c0ca2dfcfb0c07ea) \*\*参数\*\* - False, 关闭，回测可能带入未来数据 - True,开启，系统会提示或者处理未来数据 \*\*未来函数，未来数据\*\* 回测中能够引入未来数据的函数，即可以返回未来数据的函数；通过未来函数获取到的数据为未

-   取多支标的的数据时，**不要获取交易时段不同的标的（例如：不同交易时间的期货标的）**，否则会报错； -   天、分钟、tick行情里成交量单位是股，复权数据中成交量也是复权后的成交量； -   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。

-   取多支标的的数据时，**不要获取交易时段不同的标的（例如：不同交易时间的期货标的）**，否则会报错； -   天、分钟、tick行情里成交量单位是股，复权数据中成交量也是复权后的成交量； -   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。

-   天、分钟、tick行情里成交量单位是股，复权数据中成交量也是复权后的成交量； -   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。 -   [聚宽目前提供哪些数据及数据更新频率](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%95%

-   天、分钟、tick行情里成交量单位是股，复权数据中成交量也是复权后的成交量； -   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。 -   [聚宽目前提供哪些数据及数据更新频率](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%95%

-   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。

-   **更多数据，请访问[数据](https://www.joinquant.com/data?f=home&m=memu)页面查看**。

-   [聚宽目前提供哪些数据及数据更新频率](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%8A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0%E9%A2%91%E7%8E%87)

-   [聚宽目前提供哪些数据及数据更新频率](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=JQData#JQData%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%8A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0%E9%A2%91%E7%8E%87)

-   获取频率非一天或者非一分钟的数据，请使用get_bars. -   获取数据参考教程：     [聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)

-   获取频率非一天或者非一分钟的数据，请使用get_bars. -   获取数据参考教程：     [聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)

-   获取数据参考教程：     [聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)     [数据相关教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

-   获取数据参考教程：     [聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)     [数据相关教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

[聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)

[聚宽新手指南-获取数据教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/5e4d0eac18d9ddb774452a7eb8f58bd4)

[数据相关教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

[数据相关教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

[Query及查询财务数据的简单教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/433d0e9ed9fed11fc9f7772eab8d9376)

[Query及查询财务数据的简单教程](https://www.joinquant.com/view/community/detail/433d0e9ed9fed11fc9f7772eab8d9376)

[数据常见疑问汇总](https://www.joinquant.com/view/community/detail/1226a48b1f9b7bd90dc3516feea8b5cc?type=2)

[数据常见疑问汇总](https://www.joinquant.com/view/community/detail/1226a48b1f9b7bd90dc3516feea8b5cc?type=2)

[数据获取问题快问快答](https://www.joinquant.com/view/community/detail/257fd6954ae160e2011fd4d206e37588)

[数据获取问题快问快答](https://www.joinquant.com/view/community/detail/257fd6954ae160e2011fd4d206e37588)

[JQData安装的问题](https://www.joinquant.com/view/community/detail/01b452d8a0c3fb3a7d83ef9c072134cc)

[JQData安装的问题](https://www.joinquant.com/view/community/detail/01b452d8a0c3fb3a7d83ef9c072134cc)

[常用数据获取及计算系列](https://www.joinquant.com/view/community/detail/9e5eca0d1005952dfba1ee13af0dbb45)

[常用数据获取及计算系列](https://www.joinquant.com/view/community/detail/9e5eca0d1005952dfba1ee13af0dbb45)

[外部数据获取及分享](https://www.joinquant.com/view/community/detail/b25a17821b24d57faa6ec0291c51af09)

[外部数据获取及分享](https://www.joinquant.com/view/community/detail/b25a17821b24d57faa6ec0291c51af09)

[【集合贴】数据相关](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

[【集合贴】数据相关](https://www.joinquant.com/view/community/detail/881bec72247daa104540d7baaf70d70d)

[【API解析】有关数据获取方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/90f9f2600ed92f9f59b450d772ee8559)

[【API解析】有关数据获取方法](https://www.joinquant.com/view/community/detail/90f9f2600ed92f9f59b450d772ee8559)

[【API解析】get_bars 定义和逻辑](https://www.joinquant.com/view/community/detail/f05b9cbce3612bb2fad36740551d28be)

[【API解析】get_bars 定义和逻辑](https://www.joinquant.com/view/community/detail/f05b9cbce3612bb2fad36740551d28be)

获取一支或者多只股票的行情数据, 按天或者按分钟，这里在使用时注意 end_date 的设置， 传入的值不要大于context.current_dt，否则会引入未来函数。 \*\*关于停牌\*\*: 因为此API可以获取多只股票的数据, 可能有的股票停牌有的没有, 为了保持时间轴的一致, 我们默认没有跳过停牌的日期, 停牌时使用停牌前的数据填充(请看 \[SecurityUnitData\](https://www.joinquant.com/help/api/help?na

获取一支或者多只股票的行情数据, 按天或者按分钟，这里在使用时注意 end_date 的设置， 传入的值不要大于context.current_dt，否则会引入未来函数。 \*\*关于停牌\*\*: 因为此API可以获取多只股票的数据, 可能有的股票停牌有的没有, 为了保持时间轴的一致, 我们默认没有跳过停牌的日期, 停牌时使用停牌前的数据填充(请看 \[SecurityUnitData\](https://www.joinquant.com/help/api/help?na

获取各种时间周期的 bar 数据， bar 的分割方式与主流股票软件相同， 而且支持返回当前时刻所在 bar 的数据； get_bars 开盘时取的bar高开低收都是当天的开盘价，成交量成交额为0； get_bars 没有跳过停牌选项，所获取的数据都是不包含停牌的数据，如果bar个数少于count个，则返回实际个数，并不会填充。 更详细的get_bars解释，\[【API解析】get_bars 定义和逻辑\](https://www.joinquant.com/view/co

获取各种时间周期的 bar 数据， bar 的分割方式与主流股票软件相同， 而且支持返回当前时刻所在 bar 的数据； get_bars 开盘时取的bar高开低收都是当天的开盘价，成交量成交额为0； get_bars 没有跳过停牌选项，所获取的数据都是不包含停牌的数据，如果bar个数少于count个，则返回实际个数，并不会填充。 更详细的get_bars解释，\[【API解析】get_bars 定义和逻辑\](https://www.joinquant.com/view/co

\*\*回测环境/模拟专用API\*\* 获取当前单位时间（当天/当前分钟）的涨跌停价, 是否停牌，当天的开盘价等。 回测时, 通过其他获取数据的API获取到的是前一个单位时间(天/分钟)的数据, 而有些数据, 我们在这个单位时间是知道的, 比如涨跌停价, 是否停牌, 当天的开盘价. 我们添加了这个API用来获取这些数据. \*\*参数\*\* - 现在不需要传入, 即使传入了, 返回的 dict 也是空的, dict 的 value 会按需获取. \*\*返回值\*\* 一

\*\*回测环境/模拟专用API\*\* 获取当前单位时间（当天/当前分钟）的涨跌停价, 是否停牌，当天的开盘价等。 回测时, 通过其他获取数据的API获取到的是前一个单位时间(天/分钟)的数据, 而有些数据, 我们在这个单位时间是知道的, 比如涨跌停价, 是否停牌, 当天的开盘价. 我们添加了这个API用来获取这些数据. \*\*参数\*\* - 现在不需要传入, 即使传入了, 返回的 dict 也是空的, dict 的 value 会按需获取. \*\*返回值\*\* 一

查询财务数据，详细的财务数据表及字段描述请点击[财务数据文档](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%E5%BA%A6%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE)查看，Query 对象的使用方法请参考\[Query的简单教程\](https://www.joinquant.c

查询财务数据，详细的财务数据表及字段描述请点击[财务数据文档](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%E5%BA%A6%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE)查看，Query 对象的使用方法请参考\[Query的简单教程\](https://www.joinquant.c

查询多日财务数据，详细的财务数据表及字段描述请点击[财务数据文档](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%E5%BA%A6%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE)查看，Query 对象的使用方法请参考\[Query的简单教程\](https://www.joinquant

查询多日财务数据，详细的财务数据表及字段描述请点击[财务数据文档](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%8D%95%E5%AD%A3%E5%BA%A6%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE)查看，Query 对象的使用方法请参考\[Query的简单教程\](https://www.joinquant

查询深沪港通、股东信息、公司概况等数据，详细的数据字段描述请点击\[市场通（沪港通深港通和港股通）\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%80%9A%EF%BC%88%E6%B2%AA%E6%B8%AF%E9%80%9A%E6%B7%B1%E6%B8%AF%E9%80%9A%E5%92%8C%E6%B8%AF%E8%82%A1%E9%80%9A%EF%BC%89)查

查询深沪港通、股东信息、公司概况等数据，详细的数据字段描述请点击\[市场通（沪港通深港通和港股通）\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=Stock#%E5%B8%82%E5%9C%BA%E9%80%9A%EF%BC%88%E6%B2%AA%E6%B8%AF%E9%80%9A%E6%B7%B1%E6%B8%AF%E9%80%9A%E5%92%8C%E6%B8%AF%E8%82%A1%E9%80%9A%EF%BC%89)查

查询宏观经济数据，详细的数据字段描述请点击\[宏观经济数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=macroData)查看 \*\*参数\*\* \* query_object: 一个\[sqlalchemy.orm.query.Query对象\](https://docs.sqlalchemy.org/en/rel\_1\_0/orm/query.html), 可以通过全局的query函数获取Query对象。 \*\*

查询宏观经济数据，详细的数据字段描述请点击\[宏观经济数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=macroData)查看 \*\*参数\*\* \* query_object: 一个\[sqlalchemy.orm.query.Query对象\](https://docs.sqlalchemy.org/en/rel\_1\_0/orm/query.html), 可以通过全局的query函数获取Query对象。 \*\*

获取一个指数给定日期在平台可交易的成分股列表，请点击\[指数列表\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=index)查看指数信息 \*\*参数\*\* - index_symbol: 指数代码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者datetime.date/datetime.datetime对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研究模块上有点差别: 1. 

获取一个指数给定日期在平台可交易的成分股列表，请点击\[指数列表\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=index)查看指数信息 \*\*参数\*\* - index_symbol: 指数代码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者datetime.date/datetime.datetime对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研究模块上有点差别: 1. 

获取在给定日期一个行业的所有股票，行业分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=plateData)。 \*\*参数\*\* - industry_code: 行业编码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者\[datetime.date\]/\[datetime.datetime\]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研

获取在给定日期一个行业的所有股票，行业分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=plateData)。 \*\*参数\*\* - industry_code: 行业编码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者\[datetime.date\]/\[datetime.datetime\]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期在回测和研

获取在给定日期一个概念板块的所有股票，概念板块分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=plateData)。 \*\*参数\*\* - concept_code: 概念板块编码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者\[datetime.date\]/\[datetime.datetime\]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期

获取在给定日期一个概念板块的所有股票，概念板块分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=plateData)。 \*\*参数\*\* - concept_code: 概念板块编码 - date: 查询日期, 一个字符串(格式类似'2015-10-15')或者\[datetime.date\]/\[datetime.datetime\]对象, 可以是None, 使用默认日期. 这个默认日期

获取所有的概念板块列表，行业分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help#plateData:%E6%A6%82%E5%BF%B5%E6%9D%BF%E5%9D%97)。 \*\*返回值\*\* - pandas.DataFrame， 各 column 的含义如下: - index: 概念代码 - name: 概念名称 - start_date: 开始日期

获取所有的概念板块列表，行业分类列表见数据页面-\[行业概念数据\](https://www.joinquant.com/help/api/help#plateData:%E6%A6%82%E5%BF%B5%E6%9D%BF%E5%9D%97)。 \*\*返回值\*\* - pandas.DataFrame， 各 column 的含义如下: - index: 概念代码 - name: 概念名称 - start_date: 开始日期

\##### \*\*参数\*\* - security：股票代码或者股票代码列表。 - fields：要查询的财务数据的列表, 季度数据和年度数据可选择的列不同。示例： \[balance.cash_equivalents, cash_flow.net_deposit_increase, income.total_operating_revenue\] - watch_date：观察日期, 如果指定, 将返回 watch_date 日期前(包含该日期)发布的报表数据 - s

\##### \*\*参数\*\* - security：股票代码或者股票代码列表。 - fields：要查询的财务数据的列表, 季度数据和年度数据可选择的列不同。示例： \[balance.cash_equivalents, cash_flow.net_deposit_increase, income.total_operating_revenue\] - watch_date：观察日期, 如果指定, 将返回 watch_date 日期前(包含该日期)发布的报表数据 - s

\*\*因子来源\*\* 根据 WorldQuant LLC 发表的论文 \[\*101 Formulaic Alphas\*\](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1601/1601.00991.pdf) 中给出的 101 个 Alphas 因子公式，我们将公式编写成了函数，方便大家使用。 \*\*详细介绍\*\* 函数计算公式、API 调用方法，输入输出值详情请见:\[数据字典 - Alpha 101\](https://www.joi

\*\*因子来源\*\* 根据 WorldQuant LLC 发表的论文 \[\*101 Formulaic Alphas\*\](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1601/1601.00991.pdf) 中给出的 101 个 Alphas 因子公式，我们将公式编写成了函数，方便大家使用。 \*\*详细介绍\*\* 函数计算公式、API 调用方法，输入输出值详情请见:\[数据字典 - Alpha 101\](https://www.joi

\*\*因子来源\*\* 根据国泰君安数量化专题研究报告 - \[基于短周期价量特征的多因子选股体系\](https://file.joinquant.com/198f09d54939dbcd27819bb96f67ac15/%E5%9B%BD%E6%B3%B0%E5%90%9B%E5%AE%89-%E6%95%B0%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B9%8B%E4%B9%9D%E5%8D%81%E4%B8%89%EF%BC%9A

\*\*因子来源\*\* 根据国泰君安数量化专题研究报告 - \[基于短周期价量特征的多因子选股体系\](https://file.joinquant.com/198f09d54939dbcd27819bb96f67ac15/%E5%9B%BD%E6%B3%B0%E5%90%9B%E5%AE%89-%E6%95%B0%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B9%8B%E4%B9%9D%E5%8D%81%E4%B8%89%EF%BC%9A

\*\*因子说明\*\* 为了让用户有更多可直接调用的技术分析指标因子，我们计划基于通达信、东方财富、同花顺等的公式，来完善我们的技术分析指标因子库。 我们给出了公式的API、参数说明、返回值的结果及类型说明、备注（相较于上述三家结果及算法的比对）、用法注释及示例，旨在帮助您更方便、更快速的在策略研究中使用这些因子函数。 \[技术指标常见问题-动态复权与技术指标\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/48502bf

\*\*因子说明\*\* 为了让用户有更多可直接调用的技术分析指标因子，我们计划基于通达信、东方财富、同花顺等的公式，来完善我们的技术分析指标因子库。 我们给出了公式的API、参数说明、返回值的结果及类型说明、备注（相较于上述三家结果及算法的比对）、用法注释及示例，旨在帮助您更方便、更快速的在策略研究中使用这些因子函数。 \[技术指标常见问题-动态复权与技术指标\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/48502bf

\*\*参数\*\* - data: pd.Series/pd.DataFrame , 待中性化的序列，序列的 index 为股票的 code - how: str list 。 中性化使用的因子名称列表。默认为 \['jq_l1', 'market_cap'\] 支持的内容包括： - 财务数据：如 'market_cap', 'net_profit'等；也可以输入对数市值'ln_market_cap' 和 对数流通市值 'ln_circulating_market_cap'

\*\*参数\*\* - data: pd.Series/pd.DataFrame , 待中性化的序列，序列的 index 为股票的 code - how: str list 。 中性化使用的因子名称列表。默认为 \['jq_l1', 'market_cap'\] 支持的内容包括： - 财务数据：如 'market_cap', 'net_profit'等；也可以输入对数市值'ln_market_cap' 和 对数流通市值 'ln_circulating_market_cap'

- MinVariance(count=250) - 组合风险最小化（最小化组合方差） <U+200B> 最小化组合方差 - 参数： count: 默认为 250，向前取 returns 的天数 - 示例： target = MinVariance(count=250) - MaxProfit(count=250) - 组合收益最大化 - 参数： count: 默认为 250，向前取 returns 的天数 - 示例： target = MaxProfit(count=250) - Max

- MinVariance(count=250) - 组合风险最小化（最小化组合方差） <U+200B> 最小化组合方差 - 参数： count: 默认为 250，向前取 returns 的天数 - 示例： target = MinVariance(count=250) - MaxProfit(count=250) - 组合收益最大化 - 参数： count: 默认为 250，向前取 returns 的天数 - 示例： target = MaxProfit(count=250) - Max

- WeightConstraint(low=0.0, high=1.0) - 组合总权重限制 设定组合优化结果总权重的上下限，即优化结果的总权重在此范围间。 - 参数： low: 默认为 0.0，权重下限 high: 默认为 1.0，权重上限 - 示例： constraint = WeightConstraint(low=0.5, high=0.9) - WeightEqualConstraint(limit=1.0) - 组合总权重和限制 设定组合优化结果总权重的和，即优

- WeightConstraint(low=0.0, high=1.0) - 组合总权重限制 设定组合优化结果总权重的上下限，即优化结果的总权重在此范围间。 - 参数： low: 默认为 0.0，权重下限 high: 默认为 1.0，权重上限 - 示例： constraint = WeightConstraint(low=0.5, high=0.9) - WeightEqualConstraint(limit=1.0) - 组合总权重和限制 设定组合优化结果总权重的和，即优

- Bound(low=0.0, high=1.0) - 每只标的的权重限制 - 参数： low: 默认为 0.0，每只标的的权重下限 high: 默认为 1.0，每只标的的权重上限 - 示例： bound = Bound(low=0.0, high=0.1) - IndustryBound(industry_code, low=0.0, high=1.0) - 属于某一行业的每只股票的权重限制 - 参数： industry_code: 单一\[行业代码\](https://

- Bound(low=0.0, high=1.0) - 每只标的的权重限制 - 参数： low: 默认为 0.0，每只标的的权重下限 high: 默认为 1.0，每只标的的权重上限 - 示例： bound = Bound(low=0.0, high=0.1) - IndustryBound(industry_code, low=0.0, high=1.0) - 属于某一行业的每只股票的权重限制 - 参数： industry_code: 单一\[行业代码\](https://

-   所有下单函数可以在 handle_data中 与 [定时运行函数](#task_func) 的 time 参数为 "every_bar"或具体的时间点（例如:time='10:00'）时使用 -   创建订单失败（返回None）的可能原因： 股票停牌；标的代码错误、已退市、未上市；账户错误(如给股票下单,指定pindex为期货账户)；调整下单手数为0；股票下空单等 -   了解更多:[关于下单函数的说明](https://www.joinquant.com/view/

-   所有下单函数可以在 handle_data中 与 [定时运行函数](#task_func) 的 time 参数为 "every_bar"或具体的时间点（例如:time='10:00'）时使用 -   创建订单失败（返回None）的可能原因： 股票停牌；标的代码错误、已退市、未上市；账户错误(如给股票下单,指定pindex为期货账户)；调整下单手数为0；股票下空单等 -   了解更多:[关于下单函数的说明](https://www.joinquant.com/view/

-   了解更多:[关于下单函数的说明](https://www.joinquant.com/view/community/detail/3c7c9e987e011d531cf81222c83f7925)

-   了解更多:[关于下单函数的说明](https://www.joinquant.com/view/community/detail/3c7c9e987e011d531cf81222c83f7925)

买卖标的。调用成功后, 您将可以调用\[get_open_orders\]取得所有未完成的交易, 也可以调用\[cancel_order\]取消交易 \*\*参数\*\* - security: 标的代码 - amount: 交易数量, 正数表示买入, 负数表示卖出 - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - sid

买卖标的。调用成功后, 您将可以调用\[get_open_orders\]取得所有未完成的交易, 也可以调用\[cancel_order\]取消交易 \*\*参数\*\* - security: 标的代码 - amount: 交易数量, 正数表示买入, 负数表示卖出 - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - sid

买卖标的, 使最终标的的数量达到指定的amount，注意使用此接口下单时若指定的标的有未完成的订单，则先前未完成的订单将会被取消 \*\*参数\*\* - security: 标的代码 - amount: 期望的最终数量 - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - side: 'long'/'short'，操作多单还

买卖标的, 使最终标的的数量达到指定的amount，注意使用此接口下单时若指定的标的有未完成的订单，则先前未完成的订单将会被取消 \*\*参数\*\* - security: 标的代码 - amount: 期望的最终数量 - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - side: 'long'/'short'，操作多单还

买卖价值为value的标的。 \*\*参数\*\* - security: 股票名字 - value: 股票价值，value = 最新价 \* 手数 \* 保证金率（股票为1） \* 乘数（股票为100） - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - side: 'long'/'short'，操作多单还是空单。默认为多

买卖价值为value的标的。 \*\*参数\*\* - security: 股票名字 - value: 股票价值，value = 最新价 \* 手数 \* 保证金率（股票为1） \* 乘数（股票为100） - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表MarketOrder - side: 'long'/'short'，操作多单还是空单。默认为多

调整标的仓位到value价值，注意使用此接口下单时若指定的标的有未完成的订单，则先前未完成的订单将会被取消 \*\*参数\*\* - security: 标的名字 - value: 期望的标的最终价值，value = 最新价 \* 手数 \* 保证金率（股票为1） \* 乘数（股票为100） - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表Mark

调整标的仓位到value价值，注意使用此接口下单时若指定的标的有未完成的订单，则先前未完成的订单将会被取消 \*\*参数\*\* - security: 标的名字 - value: 期望的标的最终价值，value = 最新价 \* 手数 \* 保证金率（股票为1） \* 乘数（股票为100） - style: 参见\[OrderStyle\](https://www.joinquant.com/help/api/help#api:OrderStyle), None代表Mark

全局对象 g，用来存储用户的各类可被pickle.dumps函数序列化的全局数据 在模拟盘中，进程每天都会重启，我们会使用\[pickle.dumps\]序列化所有的g下面的变量内容, 保存到磁盘中，再启动的时候模拟盘就不会有任何数据影响。如果没有用g声明，会出现模拟盘重启后，变量数据丢失的问题。 \*\*如果不想 g 中的某个变量被序列化, 可以让变量以 '\_\_' 开头, 这样, 这个变量在序列化时就会被忽略\*\* \*\*注意保存的大小有限制,上限30M,超出后将报

全局对象 g，用来存储用户的各类可被pickle.dumps函数序列化的全局数据 在模拟盘中，进程每天都会重启，我们会使用\[pickle.dumps\]序列化所有的g下面的变量内容, 保存到磁盘中，再启动的时候模拟盘就不会有任何数据影响。如果没有用g声明，会出现模拟盘重启后，变量数据丢失的问题。 \*\*如果不想 g 中的某个变量被序列化, 可以让变量以 '\_\_' 开头, 这样, 这个变量在序列化时就会被忽略\*\* \*\*注意保存的大小有限制,上限30M,超出后将报

- subportfolios: 当前单个操作仓位的资金、标的信息，是一个\[SubPortfolio\](#subportfolios) 的数组 - portfolio: 账户信息，即subportfolios 的汇总信息, \[Portfolio\](#portfolio)对象，单个操作仓位时，portfolio 指向 subportfolios\[0\] - current_dt: 当前单位时间的开始时间, \[datetime.datetime\]对象 - previ

- subportfolios: 当前单个操作仓位的资金、标的信息，是一个\[SubPortfolio\](#subportfolios) 的数组 - portfolio: 账户信息，即subportfolios 的汇总信息, \[Portfolio\](#portfolio)对象，单个操作仓位时，portfolio 指向 subportfolios\[0\] - current_dt: 当前单位时间的开始时间, \[datetime.datetime\]对象 - previ

订单的一次交易记录,一个订单可能分多次交易 \[关于order/trader对象及订单处理\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2ecedbc451f8345c2aefdc11fcd0d1a6) - time: 交易时间, \[datetime.datetime\]对象 - security：标的代码 - amount: 交易数量 - price: 交易价格 - trade_id: 交易记录id - order_

订单的一次交易记录,一个订单可能分多次交易 \[关于order/trader对象及订单处理\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2ecedbc451f8345c2aefdc11fcd0d1a6) - time: 交易时间, \[datetime.datetime\]对象 - security：标的代码 - amount: 交易数量 - price: 交易价格 - trade_id: 交易记录id - order_

买卖订单 \[关于order/trader对象及订单处理\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2ecedbc451f8345c2aefdc11fcd0d1a6) \[以csv格式保存order、trade、position数据\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/19535) - status: 状态, 一个\[OrderStatus\](https

买卖订单 \[关于order/trader对象及订单处理\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/2ecedbc451f8345c2aefdc11fcd0d1a6) \[以csv格式保存order、trade、position数据\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/19535) - status: 状态, 一个\[OrderStatus\](https

订单状态, Enum特性使用的第三方库(https://pypi.python.org/pypi/enum34) 获取订单状态的方法请参考上面\*\*Order对象\*\*

订单状态, Enum特性使用的第三方库(https://pypi.python.org/pypi/enum34) 获取订单状态的方法请参考上面\*\*Order对象\*\*

具体订单处理方法请查看\[订单处理>>>\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E8%AE%A2%E5%8D%95%E5%A4%84%E7%90%86) 下单方式, 有如下子类 - 市价单

具体订单处理方法请查看\[订单处理>>>\](https://www.joinquant.com/help/api/help?name=api#%E8%AE%A2%E5%8D%95%E5%A4%84%E7%90%86) 下单方式, 有如下子类 - 市价单

\*\*聚宽官网实时运行模拟交易专用API\*\* 给用户自己发送消息, 暂时只支持微信消息. \*\*参数\*\* message: 消息内容. 字符串. channel: 消息渠道, 暂时只支持微信: weixin. 默认值是 weixin \*\*返回值\*\* True/False, 表示是否发送成功. 当发送失败时, 会在日志中显示错误信息. \*\*注意\*\* - 要使用模拟交易发送微信功能, 必须\[绑定及开启微信通知\](https://www.joinqu

\*\*聚宽官网实时运行模拟交易专用API\*\* 给用户自己发送消息, 暂时只支持微信消息. \*\*参数\*\* message: 消息内容. 字符串. channel: 消息渠道, 暂时只支持微信: weixin. 默认值是 weixin \*\*返回值\*\* True/False, 表示是否发送成功. 当发送失败时, 会在日志中显示错误信息. \*\*注意\*\* - 要使用模拟交易发送微信功能, 必须\[绑定及开启微信通知\](https://www.joinqu

将回测或者模拟交易的数据写入\[投资研究\](https://www.joinquant.com/research)path文件, 写入后, 您可以立即在研究模块中看到这个文件,默认在投资研究的根目录 \[在回测及模拟交易中读取/写入研究中不同格式的文件\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1) \*\*参数\*\* - path: 相对

将回测或者模拟交易的数据写入\[投资研究\](https://www.joinquant.com/research)path文件, 写入后, 您可以立即在研究模块中看到这个文件,默认在投资研究的根目录 \[在回测及模拟交易中读取/写入研究中不同格式的文件\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1) \*\*参数\*\* - path: 相对

## 详细用法可以参考文档：https://www.joinquant.com/post/580 以及 https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1

## 详细用法可以参考文档：https://www.joinquant.com/post/580 以及 https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1

在回测及模拟交易中读取你的私有文件(您的私有文件可以在研究模块中看到) \[在回测及模拟交易中读取/写入研究中不同格式的文件\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1) \*\*参数\*\* path: 相对路径, 相对于您的私有空间的根目录的路径 \*\*返回\*\* 返回文件的原始内容, 不做任何decode. \*\*示例\*\*

在回测及模拟交易中读取你的私有文件(您的私有文件可以在研究模块中看到) \[在回测及模拟交易中读取/写入研究中不同格式的文件\](https://www.joinquant.com/view/community/detail/a9f7577b37265f78ffc2c6bb2467d47e?type=1) \*\*参数\*\* path: 相对路径, 相对于您的私有空间的根目录的路径 \*\*返回\*\* 返回文件的原始内容, 不做任何decode. \*\*示例\*\*