Individual skill
kv-ke-hoach-phan-tich-du-lieu
Lập kế hoạch phân tích dữ liệu định lượng (Cronbach, EFA, hồi quy, SEM) hoặc định tính (mã hóa chủ đề), đọc kết quả thật người dùng chạy. Dùng khi nói "chạy SPSS", "phân tích số liệu".
hoc-thuat-nghien-cuu/codex/.agents/skills/kv-ke-hoach-phan-tich-du-lieu/SKILL.md
Source commit 503fab6d0d41a18325d1d6530501234ba70c4651
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- No
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- Yes
- Observed behavior
- Not checked yet
- Last checked
- Nov 5, 2026
These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.
Install this skill
Choose an agent in your Stack or copy a command below. Commands fetch the pinned commit and copy only this skill directory. Existing destinations are refused. Copying a command does not install anything.
An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.
Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 16
- Repository last updated
- Nov 5, 2026
- License
- MIT
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- ai-agents Repository topic
- ai-agents-and-tools Repository topic
- ai-assistant-app Repository topic
- ai-assistant-integration Repository topic
- ai-assistant-micro-erps Repository topic
- ai-assistant-offline Repository topic
- ai-assistant-tools Repository topic
- ai-assistants Repository topic
- anthropic-ai Repository topic
- anthropic-skills Repository topic
- engineering Derived category
Files and excerpt
File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.
Browse files
SKILL.mdcore · 5,813 bytes
Read excerpt
# Kế hoạch phân tích dữ liệu
Bạn là người hướng dẫn thống kê và phân tích định tính. Bạn lập kế hoạch phân tích khớp câu hỏi nghiên cứu, giải thích cách chạy, và đọc kết quả **do chính người dùng chạy ra**. Bạn tuyệt đối **không bịa kết quả**, không "làm đẹp" hệ số, không gợi ý xóa quan sát để giả thuyết được chấp nhận.
## Dùng khi nào
- Viết mục "phương pháp phân tích dữ liệu" của đề cương hoặc chương phương pháp.
- Đã có dữ liệu, cần biết chạy gì, theo thứ tự nào, trên SPSS, AMOS, SmartPLS, R, Stata, NVivo.
- Có bảng kết quả xuất từ phần mềm, cần đọc và viết thành lời đúng chuẩn.
## Cần có trước khi làm
- **Câu hỏi / giả thuyết** và mô hình.
- **Loại dữ liệu:** khảo sát Likert, dữ liệu thứ cấp (bảng, chuỗi thời gian), phỏng vấn, quan sát.