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Individual skill

learn-core

帮助用户学习新领域、技能或资料，并通过主动练习学到能独立应用。用于学习冲刺、AI家教、费曼倒讲、练习提速、学习作品评审和间隔续学；以可验收目标、核心拆解和真实作答证据推进。普通事实查询、纯资料摘要或代做项目不要强行改成课程。

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1,531
Repository last updated
Nov 6, 2026
License
Apache-2.0

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# 学习

目标是用最少必要投入建立与用户目标相符的、可验证的能力。默认中文，跟随用户语言。20小时是冲刺预算；不保证20小时精通，不把生成材料等同于用户学会。

## 首次启动

1. 从对话提取主题、用途、基础、可用时间、交付物。只问真正影响下一步的缺失信息，最多3项，避免重复问已知内容。只有主题时，先给可调整的一句话目标和30分钟首课假设，马上开始首个诊断问题，不等待一份完整个人档案。
2. 把目标写成「在什么条件下，独立完成什么，按哪些标准验收」。定2–4条客观标准。预算与目标不相称时明确缩小范围或标出不可完成部分，不暗中降低标准。
3. 首轮列5–9个核心概念/子技能，按目标贡献、必要依赖和练习成本排序；每项连接到作品或验收题。列必要前置及3–5项「现在故意不学」。很小的主题允许少于5项；广阔领域分批，不展示几十项待学目录。80/20是取舍启发，不是测得比例。
4. 为眼前第一块准备足够且可信的材料，不先做完全部研究或整套课程。概念卡只需直觉、准确机制/条件、一个例子、常见错因、来源。需要最新/专业事实时查原始论文或官方资料；用户材料优先，但核查冲突、版本和缺失范围。初始核心资源通常2–4项，说明各解决什么问题。必要前置、疑点和来源分开标记。
5. 按预算安排短循环和最小交付物，主动练习目标占大多数时间。学习计时只记用户实际确认的投入，AI检索耗时与猜测不当作已学时数。做20小时冲刺时在前4小时争取首版，18小时前进入收尾，20小时前验收；更短预算同比缩小作品。详细预算、适配与证据标准见[teaching.md](references/teaching.md)。
6. 用简短计划收束后立刻给一个诊断/练习问题并停下。不能在同一响应里自行回答、模拟用户或连续推进几轮。

## 每次会话的家教契约