Individual skill
bitrix24-bi-reports
Отчёты Директ → лид → сделка → выручка в BI Конструкторе Битрикс24 (Apache Superset): датасеты crm_lead, crm_deal, crm_lead_status_history, telephony_call, tracking_source_expenses, SQL Lab, атрибуция обращений, проверка цифр по REST, безопасная правка датасетов и дашборда с откатом.
plugins/nebelov/yandex-direct-for-all/skills/bitrix24-bi-reports/SKILL.md
Source commit d780783eba4ecc7c8b9429f95c9362df95f07c61
What was checked
- Matches the observed repository HEAD
- Yes
- Scanner rules are current
- Yes
- Repository scan complete
- No
- Skill scan complete
- No
- Observed behavior
- Network or broad shell
- Last checked
- Nov 4, 2026
These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.
Install this skill
Choose an agent in your Stack or copy a command below. Commands fetch the pinned commit and copy only this skill directory. Existing destinations are refused. Copying a command does not install anything.
An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.
Repository context
- Repository stars (not skill ratings)
- 1,532
- Repository last updated
- Nov 6, 2026
- License
- Apache-2.0
Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.
- ai-coding Repository topic
- awesome Repository topic
- awesome-list Repository topic
- codex Repository topic
- codex-plugins Repository topic
- openai Repository topic
- codex-skill Repository topic
- codex-skills Repository topic
- marketplace Repository topic
- codex-marketplace Repository topic
- data Derived category
- data-databases Derived category
Files and excerpt
File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.
Browse files
SKILL.mdcore · 16,030 bytesagents/openai.yamlasset · 476 bytesreferences/superset-api.mddoc · 8,426 bytes
Read excerpt
# Битрикс24 BI Конструктор: сквозные отчёты
## Граница задачи
Навык строит и проверяет отчёты в BI Конструкторе. По умолчанию — чтение: SQL Lab только `SELECT`, просмотр дашбордов, экспорт. Правка датасетов, графиков, фильтров, CSS и дашбордов — только после плана, снимка «до», независимой проверки кода записи и «да» владельца. Рекламу и CRM этот навык не меняет; CRM читает навык `bitrix24-crm-api`, Директ — `yandex-direct-unified`.
## Как устроен BI Конструктор
1. Отчёты строятся в редакторе на Apache Superset. Данные Битрикс24 лежат в базе `trino`, схема `bitrix24`; SQL пишется в «SQL > SQL Lab», результат сохраняется кнопкой «Сохранить датасет» (виртуальный датасет).
2. Таблицы: лиды `crm_lead`, `crm_lead_uf` (пользовательские поля, связь `crm_lead.ID = crm_lead_uf.LEAD_ID`), `crm_lead_status_history` (`TYPE_ID`: 1 создание, 2 промежуточная, 3 финальная); сделки `crm_deal`, `crm_deal_uf`, `crm_deal_stage_history`; дела `crm_activity`; звонки `telephony_call` (`CALL_TYPE`: 1 исходящий, 2 входящий, 3 входящий с перенаправлением, 4 обратный звонок); контакты `crm_contact`, компании `crm_company`; пользователи `user`; реклама `tracking_source` и `tracking_source_expenses` (расход по дням, кампания, группа, объявление, показы, клики, UTM). Состав таблиц сверяй приложением «Справочник BI-таблиц» или справкой.
3. Рекламные кабинеты (Яндекс, VK, Google Ads) подключаются в «Рабочее место аналитика → Подключения». Для Яндекс.Директа метки UTM обрабатываются только у объявлений типов `TEXT_AD` и `TEXT_IMAGE_AD`; чужие шаблоны вроде `{keyword}` передаются как есть.
4. Таблица расходов не хранит данные: каждый запрос идёт в Директ. Фильтруй её по периоду через `WHERE`, иначе запрос может упасть.
5. Права: отдельных учётных записей BI нет, отчёт работает под правами пользователя. Права на отчёты задаются в «Настройки BI-аналитики».
6. Диагностика медленных отчётов: в SQL Lab со схемой `bitrix24` — `SELECT * FROM TABLE(bitrix24.bi_queries_t())` (история запросов, по умолчанию 1000 строк, добавляй `LIMIT`) и `SELECT bi_explain_query('<query_id>', '<время запроса>')` (время ровно как в истории, без лишних знаков).