Menu

Individual skill

commercial-demand-research

Исследование коммерческого спроса по нише, географии, товару или услуге через Wordstat до перехода к рекламной семантике.

plugins/nebelov/yandex-direct-for-all/skills/commercial-demand-research/SKILL.md

Read pinned source

Source commit d780783eba4ecc7c8b9429f95c9362df95f07c61

What was checked

Matches the observed repository HEAD
Yes
Scanner rules are current
Yes
Repository scan complete
No
Skill scan complete
No
Observed behavior
Network or broad shell
Last checked
Nov 4, 2026

These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.

Install this skill

Choose an agent in your Stack or copy a command below. Commands fetch the pinned commit and copy only this skill directory. Existing destinations are refused. Copying a command does not install anything.

An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.

Repository context

Repository stars (not skill ratings)
1,532
Repository last updated
Nov 6, 2026
License
Apache-2.0

Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.

Files and excerpt

File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.

Browse files
Read excerpt

# Исследование коммерческого спроса

Этот навык отвечает на вопросы о существующем спросе и сегментах рынка. Для кампаний, объявлений, бюджетов и работы с кабинетом используйте `yandex-direct-unified` после завершения исследования.

## Порядок

1. Пройти общий preflight навыков.
2. Проверить, какой провайдер Wordstat подключён (официальный Wordstat второго поколения через Yandex Cloud или XMLRiver) и какие закрытые файлы доступа указал пользователь. Установить продукт или услугу, географию, язык, исключения и результат из запроса и имеющихся данных; спрашивать только о том, что существенно меняет работу.
3. Проверить Wordstat маленьким запросом чтения.
4. Собрать исходные данные до сегментов, рекомендаций и стоп-слов.
5. Сохранить каждый ответ, запрос, географию, язык, время и способ сбора.
6. Классифицировать каждую строку ровно в один слой: `validated_service_demand`, `excluded_noise` или `doubtful`.
7. Сверить покрытие и только затем строить выводы и передачу в рекламу.