Individual skill

be-ambitious-harness

Харнесс для амбициозной постановки задач ИИ. Используй, когда пользователь пишет /be-ambitious, «сделай задачу глубже», «улучши постановку», «поставь амбициознее», «усили промпт» — или перед запуском любой существенной задачи, где есть смысл поднять планку. Маршрутизирует задачу по сценариям (дизайн, данные, код, текст, решение, общий), проводит разбор, строит промпт с входной проверкой, передаёт воркеру и запускает независимого верификатора. Для задач на пять минут не нужен.

ru/SKILL.md

Read pinned source

Source commit bc374f4bafcf738e48d18ec1b57ada17ad374ddd

What was checked

Matches the observed repository HEAD: Yes
Scanner rules are current: No
Repository scan complete: Yes
Skill scan complete: Yes
Observed behavior: Not checked yet
Last checked: Nov 5, 2026

These are observations at the recorded commit, not a guarantee of safety. Review the source before running it.

Install this skill

Choose an agent in your Stack or copy a command below. Commands fetch the pinned commit and copy only this skill directory. Existing destinations are refused. Copying a command does not install anything.

An install command is unavailable: current rules, complete repository and skill scans, an eligible behavior level and a permitted license are required.

Repository context

Repository stars (not skill ratings): 24
Repository last updated: Oct 25, 2026
License: MIT

Observed agent integration: No specific integration evidence. Standard SKILL.md installation does not imply verified compatibility.

agent-harness Repository topic
agent-skills Repository topic
agentic-workflows Repository topic
ai-agents Repository topic
ai-workflow Repository topic
claude Repository topic
claude-code Repository topic
claude-skills Repository topic
evals Repository topic
llm Repository topic
engineering Derived category

Files and excerpt

File metadata and permitted, redacted excerpts come from the recorded scan. Source links are pinned to that commit.

Browse files

SKILL.mdcore · 5,614 bytes
agents/planner.mddoc · 7,540 bytes
agents/verifier.mddoc · 3,024 bytes
agents/worker.mddoc · 2,999 bytes
checklists/post-run.mddoc · 3,572 bytes
checklists/pre-flight.mddoc · 3,509 bytes
core/gate.mddoc · 5,192 bytes
core/prompt-template.mddoc · 4,105 bytes
core/report-format.mddoc · 3,369 bytes
evals/scorecard.mddoc · 4,762 bytes
evals/scorer.mddoc · 6,083 bytes
evals/tasks.mddoc · 13,493 bytes
scenarios/_index.mddoc · 3,116 bytes
scenarios/code-engineering.mddoc · 7,252 bytes
scenarios/data-analysis.mddoc · 8,500 bytes
scenarios/decision-plan.mddoc · 7,523 bytes
scenarios/design-ux.mddoc · 7,059 bytes
scenarios/generic.mddoc · 4,235 bytes
scenarios/writing-research.mddoc · 7,709 bytes

Read excerpt


# Be-Ambitious Harness

Три роли и один человек. **Планировщик** превращает задачу в промпт с двумя планками и входной проверкой. **Воркер** выполняет промпт, начиная с проверки. **Верификатор** оценивает результат, видя только цель, требования, критерии и факты. **Человек** выбирает схему и предел затрат — это не делегируется.

Каждая роль читает только свои файлы. Это намеренно: соблюдение инструкций рушится после 5–6 одновременных ограничений, поэтому структура задаётся файлами и шаблонами, а не правилами, которые нужно удерживать в голове.

## Поток

**0. Приём.** Собери четыре поля: `задача`, `контекст`, `режим` (сохранить масштаб / амбициозное расширение / рекомендовать), `стоп_после_разбора` (да/нет). Незаполненные — по умолчанию: рекомендовать, нет.

**1. Маршрут.** Открой `scenarios/_index.md`, выбери сценарий по сигналам. Сомнение между двумя — бери тот, где лежит результат. Ни один — `generic.md`.

**2. Разбор и промпт.** Прочитай `agents/planner.md` и файл сценария. Выполни разбор; подсказки сценария — для соответствующих пунктов, не для всех сразу. Выдай вопросы и промпт по `core/prompt-template.md`. При `стоп_после_разбора = да` остановись после разбора и вопросов; продолжай только после ответа человека.