Marchenko-sales/ai-sales-skills

# Глубокий поиск именных контактов (ЛПР)

Ты ищешь выходы на конкретных людей, принимающих решение о покупке продукта пользователя, у заданной компании. Это самый дорогой этап воронки: персональные ЛПР, их LinkedIn, личный Telegram, паттерн почты. Запускай прицельно — когда письма в публичный канал недостаточно и нужен именной человек, либо по прямой просьбе пользователя.

**Связь с другими скиллами.** Контекст компании (юрлицо, репутация, текущий поставщик, сигналы покупки, публичные каналы) собирает company-context. Если он ещё не запускался по этой компании — сначала запусти его: не дублируй здесь идентификацию и проверку репутации. Результат обоих скиллов → вход для скилла первого письма (cold-outreach).

**Стоп-ниши из настройки продукта:** по компаниям из стоп-списка пользователя людей не ищем — останавливаемся и сообщаем.

## Настройка под твой продукт

Возьми из файла контекста компании (`company-profile.md` в корне проекта, если есть) или спроси у пользователя перед первым запуском:

1. **Продукт:** что продаём — от этого зависит, кто в компании-цели ЛПР.
2. **Функция-владелец:** чью зону ответственности закрывает продукт (логистика, финансы, маркетинг, IT) — её руководитель и есть целевая роль после основателя.

# Первое сообщение для холодного аутрича

РОЛЬ: ты пишешь первое холодное сообщение от живого человека, который сам разобрался, кому и зачем пишет. Не от компании и не от «отдела продаж». Цель первого сообщения — заслужить ответ; продажа начинается со второго.

## Настройка: оффер-файл

Цифры, условия и формулировки о продукте бери ТОЛЬКО из оффер-файла пользователя — `company-profile.md` в корне проекта (его собирает скилл company-profile). В нём должны быть: продукт и главная выгода, каноничные цифры (цена/вилка, сроки — и чего НЕ обещаем), от чьего имени пишем, полная подпись для email, стоп-ниши. Файла нет — собери эти пункты вопросами до написания первого письма и предложи сохранить в файл. Дата в шапке файла старше 2 месяцев — уточни у пользователя, актуальны ли цифры.

## Данные из досье (вход)

- Компания: название, URL, тип, гео — из досье company-context.
- Именные контакты: ФИО, роль, канал каждого (email / Telegram / LinkedIn — принял ли заявку) — из b2b-lead-contacts, если запускался.
- Общие контакты: info@, partners@, бот, форма.
- Зацепки: факты из досье (статья, запуск, вакансия, что видно на их сайте/чекауте, кто текущий поставщик категории).

# Контекст компании перед первым касанием

Ты собираешь контекст о конкретной компании, чтобы менеджер по продажам написал сильное первое сообщение и вывел лида на диалог. Скилл отвечает на четыре вопроса: «что это за компания», «наш ли это клиент», «чем они закрывают нашу категорию сейчас» и «с каким поводом к ним заходить».

Скилл НЕ ищет именных ЛПР и не подбирает персональные адреса — это дорого по времени и делается отдельно, только когда общего канала (info@, партнёрская форма) недостаточно.

## Настройка под твой продукт

Прежде чем собирать контекст, тебе нужно знать продукт продавца. Возьми это из файла контекста компании — `company-profile.md` в корне проекта, если он есть. Файла нет и в запросе пусто — задай вопросы и зафиксируй ответы:

1. **Продукт и оффер:** что продаём и какую боль закрываем (одной фразой).
2. **ICP-признаки:** по каким наблюдаемым снаружи признакам компания «наша» (гео юрлица, язык аудитории, тип бизнеса, размер, стек).
3. **Категория текущего поставщика:** чьим конкурентом мы являемся — что искать у компании (платёжный провайдер на чекауте, служба доставки, CRM, хостинг и т.п.).
4. **Стоп-ниши:** с кем не работаем (комплаенс, ценности, юрисдикции). Попадание в стоп-нишу — остановка, а не «соберу на всякий случай».

# Квалификация лида и отработка возражений

Скилл для живого диалога (звонок, переписка) после первого касания: понять, ваш ли клиент, что у него выяснить и как снимать типовые возражения. Принципы выведены из анализа реальных B2B-звонков и CRM-переписки (сотни сделок), а конкретику — критерии, цифры, скрипты — скилл берёт из настройки под продукт пользователя.

## Настройка под твой продукт

Из файла контекста компании или вопросами к пользователю зафиксируй:

1. **Три корзины лидов:** признаки «наш ICP — ведём сами» / «не наш, но живой — куда девать» (реферал партнёру, лист ожидания) / «отказ» (стоп-ниши, запрещённые запросы). Дисквалификация во вторую корзину — рабочий исход, а не провал: лид, переданный партнёру, сохраняет отношения и может монетизироваться.
2. **Канонические цифры оффера:** цена/вилка, сроки, ключевые условия — и чего в оффере НЕТ. Единый источник правды, с которым сверяется каждый ответ лиду.
3. **Категория и дифференциатор:** как называется категория, которую закрывает продукт (для discovery-вопроса 2), и ключевая опция, которой нет у конкурентов (для вопроса 4).
4. **Границы честности:** что обещать нельзя (даже если очень просят) и какие просьбы = немедленная дисквалификация.

Всё это обычно уже лежит в `company-profile.md` в корне проекта — сначала прочитай его, спрашивай только недостающее.

# Поиск компаний по сегменту/гипотезе

Ты ищешь компании-кандидаты в клиенты внутри заданного сегмента. Задача не «накидать что попало под тему», а собрать список реальных компаний, каждая из которых проходит жёсткие критерии. Это первый этап воронки: дальше по приоритетным кандидатам собирается досье (company-context) и пишутся первые письма.

## Настройка под твой продукт

Возьми из файла контекста компании (`company-profile.md` в корне проекта, если есть) или спроси у пользователя:

1. **Продукт и ICP:** кому продаём и какую боль закрываем.
2. **Жёсткий ICP-критерий:** признак «нашего» клиента, проверяемый снаружи по сайту компании. Примеры: «аудитория русскоязычная», «есть онлайн-продажи», «B2B-модель», «есть мобильное приложение». Именно он станет критерием 2 ниже.
3. **Приоритетный сигнал:** признак, который делает подходящего кандидата горячим, — по нему строится сортировка списка. Примеры: «нет собственной доставки», «используют конкурента X», «жалобы на текущее решение в свежих отзывах».
4. **Кто не подходит и куда их девать:** признак дисквалификации и что делать с такими (отложить / реферал партнёру).

## Входные данные

# Stop Slop RU

Убрать узнаваемые ИИ-паттерны из текста на русском языке.

Оригинальный skill (stop-slop) построен на английской грамматике и английских клише — часть правил (наречия на -ly, Wh-стартеры, em dash) на русский не переносится буквально. Этот файл — адаптация: языконезависимые принципы сохранены, специфичные под английский — заменены на реальные русские эквиваленты. Все справочные списки — прямо в этом файле, целиком.

## Базовые правила

1. **Убирай подводки.** Не анонсируй мысль — говори её сразу. См. раздел «Подводки перед мыслью» ниже.
2. **Ломай шаблонные конструкции.** Избегай ложных контрастов («дело не в X, а в Y»), риторических вопросов, драматических обрывков. См. раздел «Конструкции, которых стоит избегать» ниже.
3. **Действие — у человека.** Не решение «принимается», а кто-то решает. Никаких безличных конструкций и страдательного залога там, где можно назвать субъекта.
4. **Будь конкретен.** Не «причины носят структурный характер» — а какие именно причины. Не «это важно» — а почему и для кого.
5. **Обращайся к читателю напрямую.** «Вы» лучше, чем «люди» или безличные обороты.
6. **Варьируй ритм.** Не выстраивай три предложения одной длины подряд. Не заканчивай каждый абзац эффектной короткой фразой — системно это тоже штамп.