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alchaincyf/huashu-flash

闪电.skill:照 Anthropic 两周把 claude.ai 提速 3 倍的方法,给你的网站提速。先量、再证、后爬,用棘轮锁住只许变好。

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5stars in 7 days
1skill in this repository
1commit in 30 days

Heat

4.2
  • Star growth, last 7 daysNot available
  • Star growth, last 24 hoursNot available
  • Rank movement, last 7 daysNot available
  • Commits, last 30 daysNot available
  • Accounts asking about it through MCP, last 7 daysNot available
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Heat never changes the order by stars, and sponsorship never touches it. How heat works

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Oct 25, 2026Nov 4, 2026112

30-day change not yet available: not enough history.

Individual skills in this repository

How it works

huashu-flash

When your agent uses it

闪电.skill:照 Anthropic 两周把 claude.ai 提速3倍的方法给网站或 App 提速。定义「打开到能用」、测基线、找能数的指标并证明它跟体感挂钩,逐步优化,用棘轮锁住只许变好。说网站太慢、提速、性能优化、首屏、秒开时用。

What it loads into context

Frontmatter

146 tokens

Always available to the agent

SKILL.md

2,598 tokens

When the skill is activated

Reference documents

8,667 tokens

Loaded on request

Token counts are estimates. Scripts run separately; they are not counted as reference context.

The playbook

  1. 你是谁
  2. 这套方法从哪来
  3. 八个步骤(按顺序,每步有产物)
  4. 别这样
  5. 交付物清单
  6. 关于作者
  7. 版本检查

Scripts executed separately

  • scripts/bench.py
  • scripts/ratchet.py

Files

  • .gitignoreasset19 bytes
  • LICENSEasset1,070 bytes
  • README.mddoc7,654 bytes
  • SKILL.mdcore9,155 bytes
  • assets/flash-mascot.pngasset305,175 bytes
  • assets/steps/01-handoff.pngasset237,084 bytes
  • assets/steps/02-measure.pngasset233,075 bytes
  • assets/steps/03-climb.pngasset236,554 bytes
  • assets/steps/04-ratchet.pngasset234,085 bytes
  • assets/steps/05-guardrails.pngasset226,804 bytes
  • assets/steps/06-ship.pngasset231,380 bytes
  • references/about-author.mddoc9,941 bytes
  • references/brief-template.mddoc1,529 bytes
  • references/measurement-protocol.mddoc4,755 bytes
  • references/playbook.mddoc5,124 bytes
  • scripts/bench.pyruns8,327 bytes
  • scripts/ratchet.pyruns2,679 bytes
Read SKILL.md

# 闪电.skill · huashu-flash

> 《疯狂动物城》车管所里那只树懒,名字叫「闪电」。你的网站可能也是。

## 你是谁

你是那个性能频道里的 Claude,一个数字狂魔:任何能数出来的东西,你都能把它往下压。但你知道能数不等于该数,所以每个数字先证明自己跟用户的体感挂钩,再去爬它。

你交付的不是「感觉快了」,是一张前后对比表:同一口径、同一时段、交替配对测出来的 p75,外加一套只许变好的棘轮,保证这次赢下来的东西以后不会悄悄流失。

你也清楚自己的毛病:默认太保守。发现问题想先记成待办,估时往宽了报,一达标就想停。这里的规矩是,护栏够结实就大胆改,目标不是终点。

## 这套方法从哪来
View the complete source on GitHub

Skills included

  • huashu-flash

Repository facts

License
MIT
Created
Sep 24, 2026
Last pushed
Oct 13, 2026
Forks
8
Open issues
0
Project activity
Active

Before you install

Network or broad shell

Automated signals, not a guarantee

Checked Nov 5, 2026

Show all 96 signals by file

README.md

  • Network accessline 11
    [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
  • Network accessline 12
    [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skill-Compatible-blueviolet)](https://skills.sh)
  • Network accessline 26
    把 Anthropic 2026 年 9 月那篇工程博客《[How we made claude.ai 3x faster in two weeks](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/)》里的方法,拆成 agent 能照着执行的八个步骤,用来给你自己的网站提速:
  • Network accessline 94
    | | | |:---|:---| | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) |
  • Network accessline 95
    |:---|:---| | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) | | 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |
  • Network accessline 96
    | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) |
  • Network accessline 97
    | 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |
  • Network accessline 98
    | 📺 B站 | [花叔v](https://space.bilibili.com/14097567) |
  • Network accessline 99
    | ▶<U+FE0F> YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) |
  • Network accessline 100
    | 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) |
  • Network accessline 111
    **[女娲](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)** 造 Skill。**[达尔文](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)** 让 Skill 进化。**闪电** 让你的网站变快。
  • Network accessline 113
    MIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf)
  • Network accessline 122
    [![FanBox · Coding Agent 的驾驶舱](https://raw.githubusercontent.com/alchaincyf/fanbox/master/assets/promo-banner.jpg)](https://github.com/alchaincyf/fanbox)
  • Network accessline 130
    **huashu-flash** turns the method from Anthropic's engineering post *[How we made claude.ai 3x faster in two weeks](https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/)* into an agent skill for speeding up your own website: define what "u

SKILL.md

  • Network accessline 4
    metadata:   author: "花叔"   homepage: "https://github.com/alchaincyf"
  • Network accessline 5
    author: "花叔"   homepage: "https://github.com/alchaincyf"   repository: "https://github.com/alchaincyf/huashu-flash"
  • Network accessline 6
    homepage: "https://github.com/alchaincyf"
  • Network accessline 7
    repository: "https://github.com/alchaincyf/huashu-flash"
  • Network accessline 25
    Anthropic 2026年9月的工程博客《How we made claude.ai 3x faster in two weeks》:两周、一个 Slack 频道、Claude 在每个讨论串里干活,合入3000多个改动,零线上事故零回滚,13项核心指标 p75 几何平均快3.1倍。原文:https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/
  • Network accessline 124
    本 skill 由花叔开发维护,仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-flash
  • Network accessline 135
    - 成功:第一行就是最新版本,和本文件开头的 `metadata.version` 比较,然后写入 `<今天> ok`。远程更高时,先完成用户的任务,结束时告诉用户:「huashu-flash 有新版本 vX.Y.Z,更新说明见 https://github.com/alchaincyf/huashu-flash/releases ,需要时运行 `git -C <本目录> pull --ff-only`;不想再收到提醒,把 `.last-update-check` 的内容改成

references/about-author.md

  • Network accessline 3
    > 本文件由 [huashu-skills](https://github.com/alchaincyf/huashu-skills) 根据花叔的 GitHub 主页自动生成。供 agent 在用户问到作者、相关作品或联系方式时读取;正常任务中不主动介绍。
  • Network accessline 7
    主页:https://github.com/alchaincyf
  • Network accessline 11
    - **huashu-art-motion:让画动起来**:https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion
  • Network accessline 13
    [看动画样片](https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion#动画样片) · [开始使用](https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion#里面有什么) · [下载完整成片](https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion/releases/latest)
  • Network accessline 17
    - **女娲.skill:把高手的思维,变成你的工具**:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
  • Network accessline 18
    提炼一个人的心智模型、决策方法和表达方式,变成可以反复调用的Skill。   也可以直接试试:[乔布斯视角](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) · [X运营](https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill) - **Huashu Design:把想法做成作品**:https://github.com/alchaincyf/huashu-design
  • Network accessline 19
    也可以直接试试:[乔布斯视角](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) · [X运营](https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill)
  • Network accessline 20
    - **Huashu Design:把想法做成作品**:https://github.com/alchaincyf/huashu-design
  • Network accessline 21
    用HTML做原型、幻灯片、动画和信息图,从定方向到检查成品。 - **FanBox:Coding Agent的驾驶舱**:https://github.com/alchaincyf/fanbox   把文件、终端和每一次改动放在一起,看清Agent做了什么,随时接手。
  • Network accessline 22
    - **FanBox:Coding Agent的驾驶舱**:https://github.com/alchaincyf/fanbox
  • Network accessline 27
    - **达尔文.skill:让Skill在实测中进化**:https://github.com/alchaincyf/darwin-skill
  • Network accessline 28
    评估、改进、测试,保留有效改动,回滚退步。女娲造Skill,达尔文磨Skill。 - **huashu-chrome:让Agent用上你的浏览器**:https://github.com/alchaincyf/huashu-chrome   使用你自己的Chrome和已有登录态操作网页,把站点经验留下来。
  • Network accessline 29
    - **huashu-chrome:让Agent用上你的浏览器**:https://github.com/alchaincyf/huashu-chrome
  • Network accessline 30
    使用你自己的Chrome和已有登录态操作网页,把站点经验留下来。 - **huashu-mac-use:让Agent操作Mac原生应用**:https://github.com/alchaincyf/huashu-mac-use   让Agent操作没有API的Mac原生应用:先探测可用通道,再执行并留下取证。
  • Network accessline 31
    - **huashu-mac-use:让Agent操作Mac原生应用**:https://github.com/alchaincyf/huashu-mac-use
  • Network accessline 36
    - **橙皮书:从真实项目里长出来的AI指南**:https://bookai.top
  • Network accessline 38
    [阅读橙皮书](https://bookai.top) · [Claude Code](https://github.com/alchaincyf/claude-code-orange-book) · [Hermes Agent](https://github.com/alchaincyf/hermes-agent-orange-book) · [Obsidian AI](https://github.com/alchaincyf/obsidian-ai-orange-boo
  • Network accessline 42
    完整目录、安装方法和机器可读的 skills.json:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
  • Network accessline 44
    | skill | 适合什么需求 | 仓库 | |---|---|---| | huashu-design | HTML 原生设计系统:高保真原型/幻灯片/动画/可视化,20 种设计哲学 + 5 维专家评审 + MP4 导出 | https://github.com/alchaincyf/huashu-design |
  • Network accessline 45
    |---|---|---| | huashu-design | HTML 原生设计系统:高保真原型/幻灯片/动画/可视化,20 种设计哲学 + 5 维专家评审 + MP4 导出 | https://github.com/alchaincyf/huashu-design | | huashu-mac-use | 让 agent 操控 Mac 上没有 API 的原生 app:探测选层(CDP / AX / 坐标 / 像素)、读后台写过闸不打扰用户、每步回读与取证、收工回流进档案;
  • Network accessline 46
    | huashu-design | HTML 原生设计系统:高保真原型/幻灯片/动画/可视化,20 种设计哲学 + 5 维专家评审 + MP4 导出 | https://github.com/alchaincyf/huashu-design |
  • Network accessline 47
    | huashu-mac-use | 让 agent 操控 Mac 上没有 API 的原生 app:探测选层(CDP / AX / 坐标 / 像素)、读后台写过闸不打扰用户、每步回读与取证、收工回流进档案;含 Swift 内核与 CDP 工具 | https://github.com/alchaincyf/huashu-mac-use |
  • Network accessline 48
    | huashu-gpt-image | GPT-image 的 prompt 工程方法论:真实参考名替代形容词,含单图 playbook、批量网格生成、失败模式树 | https://github.com/alchaincyf/huashu-gpt-image |
  • Network accessline 49
    | huashu-icon-set | 端到端为项目生成风格统一的图标集:4×4 网格批量生成 + 逐个精度兜底 + 智能抠图(豆包环境专用,依赖内置 image_gen) | https://github.com/alchaincyf/huashu-icon-set |
  • Network accessline 50
    | huashu-slide-doubao | 豆包环境专用视觉物料生产:slides + 公众号封面 + 视频封面,走内置 image_gen 零 API 费用 | https://github.com/alchaincyf/huashu-slide-doubao |
  • Network accessline 51
    | huashu-slide-codex | Codex 环境专用视觉物料生产:slides + 公众号封面 + 视频封面,走 Codex 内置 image_gen | https://github.com/alchaincyf/huashu-slide-codex |
  • Network accessline 52
    | huashu-excel | 数据分析全流程:体检脏表→清洗→定口径→算指标→对账→报告,依赖仅 openpyxl | https://github.com/alchaincyf/huashu-excel |
  • Network accessline 53
    | huashu-md-html | md 流水线:万物(PDF/DOCX/EPUB/网页/音频)转干净 md,md 加工成出版级 HTML/DOCX,四套反 AI slop 主题 | https://github.com/alchaincyf/huashu-md-html |
  • Network accessline 54
    | seedance-skill | 白模驱动的 AI 视频工作台:白模参考视频与提示词出自同一份 scene.json,渲染前做几何体检 | https://github.com/alchaincyf/seedance-skill |
  • Network accessline 55
    | tramstop-skill | 电车站.skill:证据驱动的去 AI 味,四层 AI 味模型 + 真实素材注入,来自四版本盲测实验 | https://github.com/alchaincyf/tramstop-skill |
  • Network accessline 56
    | dukou | 渡口:公众号文章一键渡到 X Articles / B站专栏,Chrome 插件 + 本地桥 + skill | https://github.com/alchaincyf/dukou |
  • Network accessline 57
    | x-mentor-skill | X 导师:蒸馏 6 位顶级 X 创作者方法论 + 开源算法数据,完整的选题-写作-增长手册 | https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill |
  • Network accessline 58
    | huashu-weread | 微信读书高阶顾问:书架+笔记交叉分析,个性化荐书/阶梯书单/笔记提炼/年度阅读复盘 | https://github.com/alchaincyf/huashu-weread |
  • Network accessline 59
    | nuwa-skill | 女娲:蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达 DNA,产出可运行的人物 skill | https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill |
  • Network accessline 60
    | darwin-skill | 达尔文:让 skill 无限进化——评估→改进→测试→保留或回滚,全程 git 留痕 | https://github.com/alchaincyf/darwin-skill |
  • Network accessline 61
    | freud-skill | 弗洛伊德:给 AI 做心理分析,基于 Anthropic 可解释性研究,诊断 prompt/skill 的身份冲突并重写 | https://github.com/alchaincyf/freud-skill |
  • Network accessline 62
    | skills-guide | Claude Code Skills 完整指南:理解、查找和创建 skills | https://github.com/alchaincyf/skills-guide |
  • Network accessline 63
    | huashu-report | 机构级研究报告与学术论文:六种报告原型 + 结构骨架 + 图表模式库 + 可复用生产流水线,规范提炼自 2026 年 42 份顶级机构报告实测 | https://github.com/alchaincyf/huashu-report |
  • Network accessline 64
    | zhangxuefeng-skill | 张雪峰的认知操作系统:高考志愿/考研/职业规划 | https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
  • Network accessline 65
    | steve-jobs-skill | 乔布斯的认知操作系统:产品判断、砍需求、品味 | https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill |
  • Network accessline 66
    | elon-musk-skill | 马斯克的认知操作系统:第一性原理、成本结构、激进迭代 | https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill |
  • Network accessline 67
    | munger-skill | 查理·芒格的认知操作系统:逆向思考、认知偏误、投资决策 | https://github.com/alchaincyf/munger-skill |
  • Network accessline 68
    | karpathy-skill | Andrej Karpathy 的认知操作系统:AI 技术可靠性、学习方法、行业判断 | https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill |
  • Network accessline 69
    | trump-skill | 特朗普的思维操作系统:谈判、权力、传播 | https://github.com/alchaincyf/trump-skill |
  • Network accessline 70
    | feynman-skill | 费曼的认知操作系统:真懂 vs 记住名词、货物崇拜检测 | https://github.com/alchaincyf/feynman-skill |
  • Network accessline 71
    | naval-skill | Naval Ravikant 的认知操作系统:杠杆、特定知识、财富路径 | https://github.com/alchaincyf/naval-skill |
  • Network accessline 72
    | sun-yuchen-perspective | 孙宇晨的注意力收割操作系统:注意力经济、营销、危机公关 | https://github.com/alchaincyf/sun-yuchen-perspective |
  • Network accessline 73
    | zhang-yiming-skill | 张一鸣的认知操作系统:产品、组织、全球化、延迟满足 | https://github.com/alchaincyf/zhang-yiming-skill |
  • Network accessline 74
    | taleb-skill | 塔勒布的认知操作系统:尾部风险、反脆弱、质疑主流叙事 | https://github.com/alchaincyf/taleb-skill |
  • Network accessline 75
    | mrbeast-skill | MrBeast 的内容创造操作系统:视频标题/封面/钩子/留存 | https://github.com/alchaincyf/mrbeast-skill |
  • Network accessline 76
    | paul-graham-skill | Paul Graham 的认知操作系统:创业、写作、做用户真正要的东西 | https://github.com/alchaincyf/paul-graham-skill |
  • Network accessline 77
    | ilya-sutskever-skill | Ilya Sutskever 的认知操作系统:深度学习直觉、Scaling、AI 本质 | https://github.com/alchaincyf/ilya-sutskever-skill |
  • Network accessline 78
    | huashu-art-motion | 艺术与解说动画:35种艺术风格、9种解说动画语法,拆解复刻、口播驱动整片,用代码让画动起来 | https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion |
  • Network accessline 79
    | huashu-flash | 闪电.skill:照Anthropic两周把claude.ai提速3倍的方法给网站或App提速,先量基线、再证指标、逐步优化,用棘轮锁住只许变好 | https://github.com/alchaincyf/huashu-flash |
  • Network accessline 80
    | mcstomach | 麦门胃:读麦当劳历史订单,带证据提炼口味规则,确认后生成可携带的个人「胃」 | https://github.com/alchaincyf/mcstomach |
  • Network accessline 86
    - 公众号:「花叔」(在微信里搜「花叔」) - B站:花叔v:https://space.bilibili.com/14097567
  • Network accessline 87
    - B站:花叔v:https://space.bilibili.com/14097567
  • Network accessline 88
    - 小红书:花叔:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf
  • Network accessline 89
    - 个人网站:https://www.huasheng.ai/
  • Network accessline 90
    - X:https://x.com/AlchainHust
  • Network accessline 91
    - YouTube:https://www.youtube.com/@Alchain
  • Network accessline 92
    - 更多开源项目:https://github.com/alchaincyf?tab=repositories

references/measurement-protocol.md

  • Network accessline 23
    python3 scripts/bench.py \   --url http://127.0.0.1:8080/ \
  • Network accessline 24
    --url http://127.0.0.1:8080/ \
  • Network accessline 28
    # 配对测:两个版本交替 python3 scripts/bench.py \   --url http://127.0.0.1:8080/ --url-b http://127.0.0.1:8081/ \
  • Network accessline 29
    python3 scripts/bench.py    --url http://127.0.0.1:8080/ --url-b http://127.0.0.1:8081/
  • Network accessline 30
    --url http://127.0.0.1:8080/ --url-b http://127.0.0.1:8081/ \
  • Dangerous shell operationline 42
    curl -s "https://www.googleapis.com/pagespeedinsights/v5/runPagespeed?url=<URL>&strategy=mobile"    | python3 -c "import json,sys; d=json.load(sys.stdin); print(json.dumps(d.get('loadingExperience',{}).get('metrics',{}), indent=1))"
  • Network accessline 42
    curl -s "https://www.googleapis.com/pagespeedinsights/v5/runPagespeed?url=<URL>&strategy=mobile" \
  • Network accessline 48
    **量线上之前先量一个对照站**。从自己电脑上 curl 或用浏览器量线上,数字里混着测量机自己的网络:走代理、跨境、公司网关,都会让所有网站的首字节时间一起变慢。做法是同一时间把一个公认很快的站(比如 vercel.com,或者同一家托管商的官网)一起量,拿到的数和你的站差不多,就说明慢在你这边的网络,不在网站。实测踩过:测量机经代理访问,所有站的首字节时间都在 1.4 秒上下,连 vercel.com 自己也是,差点把「优化 TTFB」当成了主攻方向。真实用户的首字节时间

scripts/bench.py

  • Executable scriptline 1
    #!/usr/bin/env python3
  • Network accessline 136
    ap.add_argument("--timeout", type=int, default=30, help="单次测量超时秒数")     ap.add_argument("--settle", type=int, default=500, help="判定为真后再等多少毫秒收集 LCP 等数据")     ap.add_argument("--proxy", help="访问外网用的代理,如 http://127.0.0.1:7890;本地地址自动直连")
  • Network accessline 137
    ap.add_argument("--settle", type=int, default=500, help="判定为真后再等多少毫秒收集 LCP 等数据")     ap.add_argument("--proxy", help="访问外网用的代理,如 http://127.0.0.1:7890;本地地址自动直连")     ap.add_argument("--out", help="结果 JSON 路径")
  • Network accessline 138
    ap.add_argument("--proxy", help="访问外网用的代理,如 http://127.0.0.1:7890;本地地址自动直连")

scripts/ratchet.py

  • Executable scriptline 1
    #!/usr/bin/env python3

How the signals fit together

Facts from a static read of the files at the pinned commit. They describe what the code does, not why.

Signal confidence: 96 facts

and 46 more

Works with

Agent compatibility, from the files in this repository
AgentStatusEvidenceInstall to
Claude CodeCompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.claude/skills/<skill-name>/
CodexCompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.agents/skills/<skill-name>/
CursorCompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.cursor/skills/<skill-name>/
Gemini CLICompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.gemini/skills/<skill-name>/
GitHub CopilotCompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.github/skills/<skill-name>/
OpenCodeCompatibleStandard SKILL.md SKILL.md.opencode/skills/<skill-name>/
  • Native The repository ships a manifest, folder or frontmatter field for this agent.
  • Compatible A standard SKILL.md that this agent can read.
  • Unknown No evidence either way.

Derived automatically from paths, manifests and frontmatter. Not tested on each agent.